Naslov
Inteligentni tutorski sustavi s dijalogom na prirodnom jeziku
(Intelligent tutoring systems with dialogue in natural language)

Autori
Lagator, Marina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Fakultet prirodoslovno matematičkih znanosti i kineziologije

Mjesto
Split

Datum
21.01

Godina
2008

Stranica
83

Mentor
Stankov, Slavomir

Ključne riječi
inteligentni tutorski sustavi; umjetna inteligencija; kognitivna znanost; konverzacijski agent; tutorski dijalog; latentna semantička analiza
(Intelligent tutoring systems; artificial intelligence; cognitive science; conversational agent; tutoring dialog; latent semantic analysis)

Sažetak
Mnogi inteligentni tutorski sustavi nastali u zadnjih 20 god pokazali su se poprilično uspješnima, posebno u domeni matematike, znanosti i tehnologije. Stvaraju veće pomake u učenju u usporedbi s učenjem istog sadržaja u učionici. Sposobni su satima održati pažnju i interes većine učenika. Nova generacija inteligentnih tutorskih sustava se temelji na dijalogu s učenikom koji je iniciran od strane učenika i računala naizmjence. Tutorski sustavi predstavljaju probleme i pitanja učeniku, učenik utipka odgovor, te postoji dugi dijalog kroz otkrivanje potpunih rješenja ili odgovora. AutoTutor podržava konverzacijski agent, koji pomaže studentima učiti. AutoTutor predstavlja okruženje za učenje koje poučava učenike održavajući razgovor na prirodnom jeziku. AutoTutor je razvijen za Newton-ovu kvalitativnu fiziku i računalnu pismenost. Njegov je dizajn inspiriran konstruktivističkim teorijama učenja temeljenih na objašnjenjima, inteligentnim tutorskim sustavima koji odgovaraju na učenikovo znanje na primjeren način i empirijskom istraživanju dijaloških predložaka u ljudskom poučavanju. AutoTutor prezentira probleme (postavljene u obliku pitanja) iz kurikuluma i onda sudjeluje u dijalogu koji vodi učenika u izgradnji odgovora. Pruža pozitivnu, neutralnu ili negativnu povratnu informaciju na učenikov utipkani odgovor, pruža učeniku više informacija, potiče ga da ispuni riječi koje nedostaju, daje natuknice, pruža podatke koji nedostaju uz dokaze, prepoznaje i ispravlja pogešne zamisli, odgovara na učenikova pitanja i sažima odgovore. AutoTutor stvara napredak u učenju od otprilike .70 sigma za dubinske razine razumijevanja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA