Naslov
Multivarijatna analiza i primjena u oplemenjivanju bilja
(Multivariate analysis and the use in plant breeding)

Autori
Pecina, Marija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Agronomski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
18.12

Godina
1998

Stranica
160

Mentor
Vasilj, Đurđica

Ključne riječi
multivarijatna analiza; oplemenjivanje bilja
(multivariate analysis; plant breeding)

Sažetak
Izuzetno kompleksni odnosi kakvi su među biološkim varijablama (morfološkim, fiziološkim, kemijskim i drugim svojstvima), te način njihove povezanosti i stupanj zavisnosti, predstavljaju trajni problem i izazov u oplemenjivanju bilja. Osnovni materijal predstavljen je podacima iz polja i laboratorija sortnih mikropokusa Komisije za priznavanje sorata pri Ministarstvu poljoprivrede i šumarstva Republike Hrvatske, provedenih od 1992. do 1997. godine na desetak lokacija. U istraživanja je bilo uključeno 200 genotipova pšenice, suncokreta i šećerne repe sa ukupno 50 varijabli. Ciljevi istraživanja su bili: Redukcija broja varijabli neophodnih za procjenu vrijednosti genotipova, istraživanje odnosa između njih i klasifikacija varijabli obzirom na učešće u ukupnoj varijabilnosti; Mjerenje i testiranje multivarijatne udaljenosti u svrhu distinkcije genotipova i oplemenjivačkih programa; Vrednovanje genotipova za izbor sličnog ili boljeg od standarda; Predviđanje zavisne varijable na temelju više drugih; Povezanost grupa varijabli i Multivarijatna analiza odnosa genotip - okolina; Za redukciju broja varijabli s ciljem da se smanji opseg podataka potrebnih za opisivanje vrijednosti genotipa, primijenjena je analiza glavnih komponenata i klaster analiza. Mjerenje i testiranje multivarijatne udaljenosti u svrhu distinkcije genotipova i oplemenjivačkih programa, izvršena je primjenom uopćene Mahalanobisove udaljenosti. Za detekciju svojstva ili svojstava koja najviše uvjetuju multivarijatnu udaljenost korištena je kanonička diskriminantna analiza s ulaznom matricom kvadrata uopćene Mahalanobisove udaljenosti (DM2), a postupna multipla regresija omogućila je predikciju zavisnih varijabli. Povezanost grupa varijabli koje opisuju kvalitetu pšenice, suncokreta i šećerne repe (brašno, reološke osobine tijesta, digestija) istražena je putem kanoničke korelacijske analize. Opisivanjem genotipova u multidimenzionalnom prostoru, proučena je interakcija genotip x okolina. Temeljem rezultata ovih kompleksnih analiza, za sve tri biljne vrste uključene u ova istraživanja došlo se do odgovora o mogućnosti redukcije varijabli neophodnih za procjenu genotipova, definirala se udaljenosti genotipova kao i oplemenjivačkih programa, detektirale su se varijable prediktore, te interakcija genotip x okolina koja ukazuje na stabilnost i adaptabilnost genotipa na različite specifične okoline.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija)

POVEZANOST RADA