Pregled bibliografske jedinice broj: 310676
Korelacija, informacija i kauzalnost
Korelacija, informacija i kauzalnost // The Future of Information Sciences Digital Information and Heritage / David Bawden, City University London ; Damir Boras, Filozofski fakultet, Zagreb ; Jadranka Lasić-Lazić, Filozofsk fakultet, Zagreb i ostali (ur.).
Zagreb: Odsjek za informacijske znanosti, Filozofski fakultet, Zagreb, 2007. str. 327-334 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 310676 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Korelacija, informacija i kauzalnost
(Correlation, Information and Causality)
Autori
Tepeš, Božidar ; Grbavac, Jacinta
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
The Future of Information Sciences Digital Information and Heritage
/ David Bawden, City University London ; Damir Boras, Filozofski fakultet, Zagreb ; Jadranka Lasić-Lazić, Filozofsk fakultet, Zagreb i ostali - Zagreb : Odsjek za informacijske znanosti, Filozofski fakultet, Zagreb, 2007, 327-334
ISBN
978-953-175-305-0
Skup
INFuture2007
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 07.11.2007. - 09.11.2007
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Korelacija; informacija; kauzalnost; markovljev model; kauzalni model; predikat hrvatskog jezika
(correlation; information; causality; Markov model; causal model; predicate in Croatian language)
Sažetak
Statistička povezanost zove se korelacija, a stupanj statističke povezanosti mjeri se koeficijentom korelacije. U prirodi jedan od glavnih zakonitosti je kauzalnost, a kauzalnost ne vidimo iz nezavisnosti i povezanosti. Kauzalnost pretpostavlja relaciju između slučajne varijable koja je uzrok i slučajne varijable koja je posljedica. U slučaju nezavisnosti relacija između slučajnih varijabli je komutativna ili govorimo o skupu nezavisnih slučajnih varijabli, a ne o nizovima slučajnih varijabli kakve imamo kod kauzalnosti. Kauzalnost se prikazuje acikličkim usmjerenim grafom koji predstavlja kauzalnu povezanost slučajnih varijabli. Informacija u radu je mjera stupnja sličnosti između statističkog modela odnosa slučajnih varijabli i stvarnih odnosa varijabli mjerenja dobivenih uzorkom. U radu će se pojmovi korelativnosti, informacije i kauzalnosti ilustrirati Markovljevim i kauzalnim modelom predikata hrvatskog jezika.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Matematika, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
130-1301799-1759 - Kauzalne Bayesove mreže u prirodnom jeziku
196-1962766-2736 - Stohastički i kibernetički modeli u antropologiji (Škarić-Jurić, Tatjana, MZOS ) ( CroRIS)
Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb
Profili:
Božidar Tepeš
(autor)