Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 297014

Optimizacija udarne žilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije


Glavaš, Zoran
Optimizacija udarne žilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije, 2007., doktorska disertacija, Metalurški fakultet, Sisak


CROSBI ID: 297014 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Optimizacija udarne žilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije
(Optimization of impact toughness of nodular cast iron by artificial intelligence methods)

Autori
Glavaš, Zoran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Metalurški fakultet

Mjesto
Sisak

Datum
30.01

Godina
2007

Stranica
301

Mentor
Unkić, Faruk

Ključne riječi
nodularni lijev; udarna žilavost; umjetna inteligencija; toplinska analiza; mikrostrukturna svojstva
(nodular cast iron; impact toughness; artificial intelligence; thermal analysis; microstructure properties)

Sažetak
U ovom radu prikazana je primjena umjetnih neuronskih mreža u procesu proizvodnje nodularnog lijeva. Istraživana je povezanost parametara s krivulja hlađenja i kemijskog sastava s mikrostrukturnim svojstvima (udio ferita, udio perlita, nodularnost grafita, broj nodula/mm2) i udarnom žilavosti nodularnog lijeva u lijevanom stanju. Primarne taljevine za proizvodnju nodularnog lijeva izrađene su u kupolnoj peći. Obrada primarnih taljevina provedena je Flotret® ; ili Osmosa® ; postupkom. Ukupno je izrađeno 139 taljevina nodularnog lijeva. Od svake taljevine, nakon obrade, uziman je uzorak za toplinsku analizu i određivanje kemijskog sastava i lijevana je Y-proba. Standardizirani uzorci za određivanje udarne radnje loma izrađeni su iz Y-proba prema HRN EN 10045-1. Iz svake Y-probe (od svake taljevine) izrađena su tri standardizirana uzorka za ispitivanje udarne radnje loma. Udarna radnja loma određena je Charpyjevom metodom pri sobnoj temperaturi prema HRN EN 10045-1. Metalografska ispitivanja provedena su nakon određivanja udarne radnje loma. Analizom dobivenih rezultata utvrđeno je da se više vrijednosti udarne žilavosti nodularnog lijeva dobivaju s porastom udjela ferita u mikrostrukturi, smanjenjem udjela perlita u mikrostrukturi, povećanjem broja nodula/mm2 i nodularnosti grafita. Utvrđeni su toplinski parametri koji daju najpotpuniji uvid u metalurško stanje taljevine, odnosno imaju najznačajniji utjecaj na mikrostrukturna svojstva i udarnu žilavost nodularnog lijeva u lijevanom stanju. To su: likvidus temperatura, temperatura eutektičkog pothlađenja, rekalescencija, solidus temperatura, grafitni faktor 1, grafitni faktor 2, vrijednost prve derivacije krivulje hlađenja na solidusu i temperatura eutektoidne pretvorbe. Za svaki od navedenih toplinskih parametara definirano je optimalno područje vrijednosti. U pogledu utjecaja kemijskog sastava na mikrostrukturna svojstva i udarnu žilavost nodularnog lijeva, utvrđeno je da je sadržaj elemenata koji promoviraju perlit (Cu, Sn, Mn itd.) i karbide (Cr, Mn, V itd.) potrebno održavati što nižim. Posebno štetan element je fosfor jer stvara vrlo tvrdu i krtu fazu (fosfidni eutektik). Premda promovira ferit, previsok sadržaj silicija nije poželjan jer očvršćava ferit. U okviru istraživanja utvrđeno je da je mikrostruktura Y-probe pod jakim utjecajem toplinskih gradijenata što ima za posljedicu varijacije mikrostrukturnih i mehaničkih svojstva obzirom na mjesto uzimanja uzoraka.Obrada dobivenih rezultata istraživanja provedena je umjetnim neuronskim mrežama. Na osnovi kemijskog sastava i izmjerenih toplinskih parametara formirani su modeli za procjenu mikrostrukturnih svojstva (udio ferita i perlita, broj nodula/mm2, nodularnost grafita) i udarne žilavosti nodularnog lijeva u lijevanom stanju. Ostvareni visoki koeficijenti korelacije između mjerenih i procijenjenih vrijednosti pokazuju da se na osnovu analiza kemijskog sastava i krivulja hlađenja mogu dobiti relevantni modeli za procjenu mikrostrukturnih svojstava i udarne žilavosti nodularnog lijeva u lijevanom stanju. Ovi modeli omogućavaju poduzimanje korektivnih mjera prije lijevanja taljevine u kalupe, odnosno optimizaciju kemijskog sastava i metalurškog stanja taljevine u cilju postizanja zahtijevanih mikrostrukturnih svojstava i udarne žilavosti nodularnog lijeva.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Metalurgija



POVEZANOST RADA


Projekti:
124-0000000-1503 - Skrućivanje metalnih odljevaka (Unkić, Faruk, MZOS ) ( CroRIS)

Ustanove:
Metalurški fakultet, Sisak

Profili:

Avatar Url Zoran Glavaš (autor)

Avatar Url Faruk Unkić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Glavaš, Zoran
Optimizacija udarne žilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije, 2007., doktorska disertacija, Metalurški fakultet, Sisak
Glavaš, Z. (2007) 'Optimizacija udarne žilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije', doktorska disertacija, Metalurški fakultet, Sisak.
@phdthesis{phdthesis, author = {Glava\v{s}, Zoran}, year = {2007}, pages = {301}, keywords = {nodularni lijev, udarna \v{z}ilavost, umjetna inteligencija, toplinska analiza, mikrostrukturna svojstva}, title = {Optimizacija udarne \v{z}ilavosti nodularnog lijeva metodama umjetne inteligencije}, keyword = {nodularni lijev, udarna \v{z}ilavost, umjetna inteligencija, toplinska analiza, mikrostrukturna svojstva}, publisherplace = {Sisak} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Glava\v{s}, Zoran}, year = {2007}, pages = {301}, keywords = {nodular cast iron, impact toughness, artificial intelligence, thermal analysis, microstructure properties}, title = {Optimization of impact toughness of nodular cast iron by artificial intelligence methods}, keyword = {nodular cast iron, impact toughness, artificial intelligence, thermal analysis, microstructure properties}, publisherplace = {Sisak} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font