Pregled bibliografske jedinice broj: 1282805
PRIMJENA ICA METODE RAZLUČIVANJA INFORMACIJA UNUTAR MULTISPEKTRALNE ANALIZE STARIH TEKSTOVA
PRIMJENA ICA METODE RAZLUČIVANJA INFORMACIJA UNUTAR MULTISPEKTRALNE ANALIZE STARIH TEKSTOVA // MATRIB 2022 - 22th International Conference on Materials, Tribology & Recycling : Conference Proceedings / Bušić, Matija / Leder Horina, Jasna / Tropša ; Vlado (ur.).
Zagreb: Hrvatsko Društvo za Materijale i Tribologiju Ivana Lučića 1, 10 000 Zagreb, Croatia, 2022. str. 74-81 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1282805 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
PRIMJENA ICA METODE RAZLUČIVANJA INFORMACIJA UNUTAR
MULTISPEKTRALNE ANALIZE STARIH TEKSTOVA
(APPLICATION OF ICA METHOD OF INFORMATION RESOLUTION
WITHIN MULTISPECTRAL ANALYSIS OF ANCIENT TEXTS)
Autori
Vladimir Cviljušac, Alan Divjak, Sanja Zlatić, Damir Modrić
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
MATRIB 2022 - 22th International Conference on Materials, Tribology & Recycling : Conference Proceedings
/ Bušić, Matija / Leder Horina, Jasna / Tropša ; Vlado - Zagreb : Hrvatsko Društvo za Materijale i Tribologiju Ivana Lučića 1, 10 000 Zagreb, Croatia, 2022, 74-81
Skup
MATRIB 2022 - 22th International Conference on Materials, Tribology & Recycling : Conference Proceedings
Mjesto i datum
Vela Luka, Hrvatska, 30.06.2022. - 02.07.2022
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
ICA, multispektralna analiza, očuvanje kulturne baštine
(ICA, multispectral analysis, cultural heritage preservation)
Sažetak
U ovom radu raspravljamo o primjeni multispektralnog oslikavanja u kombinaciji sa statističkim algoritmima za amplifikaciju skrivenih uzoraka kako bi se otkrio dio nečitljivih informacija. Analiza pojedinačnih slika ne omogućava željeno razlučivanje informacija o pisanom tekstu. Međutim, primjena algoritma ICA (Independent Component Analysis) omogućila je razlučivanje pisanog i otisnutog uzorka s degradiranih starih tekstova i predmeta na brz i vrlo učinkovit način, omogućujući korektnu čitljivost potrebnu za analizu. Analiza nezavisnih komponenti (ICA) način je za detekciju određenih skrivenih informacija iz signala/informacije, odnosno to je tehnika obrade podataka sa zadatkom rekonstrukcije informacije koristeći promatranu mješavinu informacija bez poznavanja originalnih informacija te njihovog načina miješanja. Koristeći kao uzorak jednu stogodišnju kuharicu pisanu rukom i s različitim tintama pokazali smo efikasnost korištenog ICA algoritma.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Fizika, Grafička tehnologija, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Grafički fakultet, Zagreb,
Sveučilište Sjever, Koprivnica
