Pregled bibliografske jedinice broj: 1282802
Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju
Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na dubokom učenju, 2023., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1282802 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Klasifikacija vrsti ptica iz slika temeljena na
dubokom učenju
(Classification of bird species from images based on
deep learning)
Autori
Arambašić, Marela
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
29.06
Godina
2023
Stranica
31
Mentor
Jović, Alan
Ključne riječi
jednostavni višeslojni perceptron, konvolucijska mreža, klasifikacija ptica
(simple multilayered perceptron, convolutional network, bird classification)
Sažetak
U ovom radu je opisan problem klasifikacije vrsta ptica. Pri izradu modela korištene su dvije metode strojnog učenja: jednostavni višeslojni perceptron i konvolucijske mreže. Za učenje, validaciju i testiranje korišteno je 15 kategorija iz javno dostupnog skupa podataka CUB 200_2011. Testiranjem modela jednostavnog perceptrona dobivena je točnost od 21, 84% i koeficijent pouzdanosti od 19, 80%, dok je testiranjem modela konvolucijskih mreža dobivena točnost od 66, 67% i koeficijent pouzdanosti od 79, 4 %. Model konvolucijskih mreža iskazao se kao točniji i pouzdaniji te je zato ugrađen u jednostavnu web aplikaciju za klasifikaciju ptica.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Alan Jović (mentor)