Pregled bibliografske jedinice broj: 1281910
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi, 2023., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1281910 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću
viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth
Engine platformi
(Automatic mapping of flooded areas using
multitemporal Sentinel-1 images with Google Earth
Engine platform)
Autori
Rajković, Samantha
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Geodetski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
23.06
Godina
2023
Stranica
63
Mentor
Medak, Damir ; Dobrinić, Dino
Ključne riječi
kartiranje poplava ; SAR ; Otsu ; Kittler-Illingworth ; GEE ; Random Forest
(flood mapping ; SAR ; Otsu ; Kittler-Illingworth ; GEE ; Random Forest)
Sažetak
Poplave su jedna od najčešćih prirodnih katastrofa koje mogu uzrokovati ozbiljne materijalne štete, ali i gubitak ljudskih života. Kartiranje poplava važno je za dobivanje pravovremenih informacija o opsegu poplavljenog područja kao i za procjenu nastale štete. SAR tehnologija je od iznimnog značaja za kartiranje poplava zbog mogućnosti prikupljanja podataka u svim vremenskim uvjetima. Metode automatskog određivanja praga predstavljaju najrašireniji pristup izdvajanja vodenih površina na satelitskim snimkama, pri čemu se brzo i efikasno mogu dobiti informacije o poplavljenim površinama. U ovom radu korištene su dvije metode automatskog određivanja praga, Otsu i Kittler-Illingworth (KI) algoritam, te metoda manualnog određivanja praga metodom uzorkovanja Sentinel-1 SAR satelitske snimke. Navedene metode implementirane su u Google Earth Engine (GEE) platformu. U svrhu evaluacije rezultata, provedena je nadzirana klasifikacija primjenom Random Forest (RF) algoritma na SAR snimci za vrijeme poplave. Klasificirana snimka korištena je kao referentna snimka. Također, kako bi se izdvojile stalne vodene površine i dobile detaljnije informacije o poplavljenim površinama, RF algoritam primijenjen je i na kompozit Sentinel-2 snimki prije poplave.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb