Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1281910

Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi


Rajković, Samantha
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi, 2023., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1281910 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi
(Automatic mapping of flooded areas using multitemporal Sentinel-1 images with Google Earth Engine platform)

Autori
Rajković, Samantha

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
23.06

Godina
2023

Stranica
63

Mentor
Medak, Damir ; Dobrinić, Dino

Ključne riječi
kartiranje poplava ; SAR ; Otsu ; Kittler-Illingworth ; GEE ; Random Forest
(flood mapping ; SAR ; Otsu ; Kittler-Illingworth ; GEE ; Random Forest)

Sažetak
Poplave su jedna od najčešćih prirodnih katastrofa koje mogu uzrokovati ozbiljne materijalne štete, ali i gubitak ljudskih života. Kartiranje poplava važno je za dobivanje pravovremenih informacija o opsegu poplavljenog područja kao i za procjenu nastale štete. SAR tehnologija je od iznimnog značaja za kartiranje poplava zbog mogućnosti prikupljanja podataka u svim vremenskim uvjetima. Metode automatskog određivanja praga predstavljaju najrašireniji pristup izdvajanja vodenih površina na satelitskim snimkama, pri čemu se brzo i efikasno mogu dobiti informacije o poplavljenim površinama. U ovom radu korištene su dvije metode automatskog određivanja praga, Otsu i Kittler-Illingworth (KI) algoritam, te metoda manualnog određivanja praga metodom uzorkovanja Sentinel-1 SAR satelitske snimke. Navedene metode implementirane su u Google Earth Engine (GEE) platformu. U svrhu evaluacije rezultata, provedena je nadzirana klasifikacija primjenom Random Forest (RF) algoritma na SAR snimci za vrijeme poplave. Klasificirana snimka korištena je kao referentna snimka. Također, kako bi se izdvojile stalne vodene površine i dobile detaljnije informacije o poplavljenim površinama, RF algoritam primijenjen je i na kompozit Sentinel-2 snimki prije poplave.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Damir Medak (mentor)

Avatar Url Dino Dobrinić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Rajković, Samantha
Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi, 2023., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
Rajković, S. (2023) 'Automatsko kartiranje poplavnih područja pomoću viševremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi', diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Rajkovi\'{c}, Samantha}, year = {2023}, pages = {63}, keywords = {kartiranje poplava, SAR, Otsu, Kittler-Illingworth, GEE, Random Forest}, title = {Automatsko kartiranje poplavnih podru\v{c}ja pomo\'{c}u vi\v{s}evremenskih Sentinel-1 snimaka na Google Earth Engine platformi}, keyword = {kartiranje poplava, SAR, Otsu, Kittler-Illingworth, GEE, Random Forest}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Rajkovi\'{c}, Samantha}, year = {2023}, pages = {63}, keywords = {flood mapping, SAR, Otsu, Kittler-Illingworth, GEE, Random Forest}, title = {Automatic mapping of flooded areas using multitemporal Sentinel-1 images with Google Earth Engine platform}, keyword = {flood mapping, SAR, Otsu, Kittler-Illingworth, GEE, Random Forest}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font