Naslov
Primjena strojnog učenja u procjeni sklonosti konzumaciji droge
(Machine learning approach to estimation of drug consumption risk)

Autori
Jurič, Martina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2020

Stranica
85

Mentor
Domazet-Lošo, Mirjana

Ključne riječi
strojno učenje ; klasifikacija ; stroj potpornih vektora ; model slučajnih šuma
(machine learning ; classification ; support vector machine ; random forest)

Sažetak
Opojna sredstva mogu izazvati razne štetne utjecaje ovisno o količini i učestalosti konzumacije. U sklopu rada, pokušala se odrediti sklonost konzumaciji droge ispitanika pomoću strojnog učenja, na osnovu njihovih demografskih podataka i podataka o osobnosti. Nakon uvoda, dan je kratki opis promatranih opojnih sredstava, opis i vizualizacija korištenog skupa podataka te potom opis modela, postupaka i mjera iz područja strojnog učenja koji su upotrijebljeni u sklopu rješavanja problema. Radi boljeg razumijevanja rezultata klasifikacije, napravljeni su i grafovi ovisnosti nekih demografskih značajki i odgovora ispitanika u originalnom skupu podataka. U nastavku su dani rezultati i kratak osvrt na njih, najprije binarne klasifikacije, a potom i višeklasne klasifikacije za svaku od promatranih droga. Na kraju rada dan je i generalni zaključak te popis korištene literature.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA