Naslov
Tri hrvatska e-rječnika u svjetskome LLOD oblaku

Autori
Orešković, Marko ; Ševerdija, Domagoj ; Essert, Mario

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
E-dictionaries and E-lexicography / Hudaček, Lana ; Mihaljević, Milica ; Brač, Ivana - Zagreb : Institut za hrvatski jezik i jezikoslovlje Zagreb, Ulica Republike Austrije 16, 2019, 115-117

ISBN
978-953-7967-71-0

Skup
E-rječnici i e-leksikografija (eReL)

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 10.05.2019. - 11.05.2019

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Nije recenziran

Ključne riječi
LLOD ; obrada prirodnog jezika ; sintaksno-semantički okvir
(LLOD ; natural language processing ; syntactic - semantic framework)

Sažetak
Jezikoslovni povezani podatci (LLOD- http://linguistic-lod.org/llod-cloud) sumoderan način mrežnog objavljivanja lingvističkih podataka i mrežne obradbe prirodnoga jezika, utemeljenina nekoliko načela, od kojih su za jezikoslovce najvažniji sljedeći: a) podatci se mogu slobodno dohvaćati uz uobičajenaautorska prava (npr. uz Creative Commons licenses) ; b)dio su općeg, tj.javnog repozitorija, tj.koriste iste mrežne standarde (RDF, JSON-LD i sl.) pa se mogu s lakoćom povezivatis drugim podatcima ; c)sve se aktivnosti mogu pratiti preko običnog mrežnog preglednika.Povezani grafovi jezikoslovnih podataka sunajfleksibilnijiformat za interoperabilnost, jer se RDF modeli iz različitih jezikoslovnihresursa mogu s lakoćom integrirati.Povezanost s drugim izvorima otvara dodatnu semantiku, tj. pomaže korisnicima otkrivanje dodatnih izvora u globalnoj mreži. Razlog tomu je što su izvori na koji je povezan nekimodel na identičannačin povezani is drugim, a drugis trećim izvorima itd, koje korisnik u početku niti ne zna da postoje. Radi se ojezikoslovlnom podgrafuglobalnogmrežnogoblaka(LOD) s više od 90 milijardi trojaca(granapovezanih podataka ugrafu). Od travnja 2018 godine sintaksno-semantički okvir SSF postao je dio globalnog LLODa s preko 20.000 poveznica na BabelNet ontologiju i preko 67.000 poveznica na LexInfo. Mrežni podatci hrvatskih leksikona svakodjevno se s lakoćom upotpunjuju, i pritom odgovarajuće opisuju preko OWL, Lemon ili NIF modela. Međutim, nisu samo povezanosti riječi iz triju vrsta SSF rječnika (MSY/LEX/MWE) s drugim riječima globalnoga oblaka jedina vrijednost ovog rada. Posebna snaga leži u dohvatljivim semantičkim uzorcima, tzv. „sentic patterns' koji su zadnji iskorak u svijetu semantičke analize velikih ('big data') podataka, a koje SSF ima dobro razvijene u svojoj O-strukturi –uzorcima gramatičkih (WOS) i semantičkih (SOW) obilježja.Radi se, dakle, o kvalitetnom ulasku i instalaciji hrvatskogajezika među druge svjetske jezike, na mjestu koje mu već stoljećima pripada.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA