Naslov
Analiza utjecaja obrade podataka na uspješnost klasifikacijskih algoritama strojnog učenja
(Effects of data processing on the performance of machine learning classification models)

Autori
Stević, David

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Sveučilište Sjever / Odjel za elektrotehniku

Mjesto
Varaždin

Datum
28.09

Godina
2021

Stranica
55

Mentor
Dumić, Emil

Ključne riječi
strojno učenje ; logistička regresija ; K najbližih susjeda ; stablo odluke ; stroj potpornih vektora ; neuronske mreže
(machine learning ; logistic regression ; K nearest neighbors ; decision tree ; support vector machine ; neural networks)

Sažetak
U ovom radu analizirana je uspješnost nekoliko klasifikacijskih algoritama strojnog učenja u ovisnosti o predobradi ulaznih podataka. U praktičnom dijelu rada ispitana je uspješnost klasifikacijskih algoritama nadziranog strojnog učenja, a to su logistička regresija, k-najbližih susjeda, algoritam stabla odluke, neuronske mreže i stroj potpornih vektora, u ovisnosti o standardizaciji, smanjenju ili povećanju broja uzoraka za balansiranje klasa, smanjenju broja značajki, eliminaciji kolinearnih značajki, različitim načinima kodiranja oznaka klasa. Ispitivanje se provodi nad nekim skupovima realnih podataka, posebno na skupu podataka za učenje i skupu podataka za ispitivanje, preuzetih s javno dostupnih stranica poput www.kaggle.com. Uspješnost klasifikacijskih algoritama uspoređuje se nad skupom podataka za ispitivanje pomoću različitih mjera poput točnosti, F1 mjere, preciznosti i odziva, izračunatih iz matrice zabune.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA