Pregled bibliografske jedinice broj: 1253916
Senzorski sustav za lokalizaciju izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima za prijenos vode analizom vremena dolaska ultrazvučnih valova
Senzorski sustav za lokalizaciju izvora akustičkih emisija u biljnim tkivima za prijenos vode analizom vremena dolaska ultrazvučnih valova, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1253916 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Senzorski sustav za lokalizaciju izvora akustičkih
emisija u biljnim tkivima za prijenos vode
analizom vremena dolaska ultrazvučnih valova
(Sensor System for Localization of Acoustic
Emission Sources in Plant's Water Transport
Tissues by Time-of-arrival Analysis of Ultrasonic
Waves)
Autori
Jelić, Anamarija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
07.07
Godina
2022
Stranica
57
Mentor
Oletić, Dinko
Ključne riječi
ultrazvučni valovi ; STM32 ; ugradbeni računalni sustavi ; MATLAB
(ultrasonic waves ; STM32 ; embedded systems ; MATLAB)
Sažetak
Biljke tijekom procesa sušenja proizvode akustične emisije čijom se analizom može vršiti neinvazivni udaljeni nadzor stanja biljke. U ovom radu, istražena su fizikalna načela rasprostiranja ultrazvučnih mehaničkih valova. Korištenjem piezoelektričnog senzora i laboratorijske opreme određene su vremensko-frekvencijske značajke signala za lokalizaciju izvora ultrazvučnih emisija. Osmišljen je i ispitan algoritam lokalizacije korištenjem laboratorijske opreme i prototipnog senzorskog sustava. Lokalizacija je izvedena analizom vremensko-frekvencijskih značajki simetričnog i asimetričnog moda vala u cilindru pomoću kontinuirane Wavelet transformacije. Za određivanje udaljenosti koristila se analiza vremena dolaska moda, a za određivanje dubine izvora koristila se analiza omjera maksimalnih amplituda A0 i S0 moda. Na laboratorijskom modelu stabljike od PVC materijala, točnost određivanja udaljenosti je 85.33%, a dubina se klasificira u četiri područja. Točnost određivanja dubine iznosi 63.89%.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2016-06-8379 - Napredni senzorski sustavi za precizno navodnjavanje u krškom krajobrazu (SENSIRRIKA) (Bilas, Vedran, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Dinko Oletić (mentor)