Pregled bibliografske jedinice broj: 1247412
Multi-level Image Classification Using Fuzzy Petri Net
Multi-level Image Classification Using Fuzzy Petri Net // International Journal of Fuzzy Systems and Advanced Applications, 9 (2022), 50-56 doi:10.46300/91017.2022.9.8 (međunarodna recenzija, članak, znanstveni)
CROSBI ID: 1247412 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Multi-level Image Classification Using Fuzzy Petri
Net
Autori
Ivasic-Kos, Marina ; Ribaric, Slobodan ; Ipsic, Ivo
Izvornik
International Journal of Fuzzy Systems and Advanced Applications (2313-0512) 9
(2022);
50-56
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, znanstveni
Ključne riječi
Fuzzy Petri Net ; Image Classification ; Knowledge Representation
Sažetak
For a multi-level image classification, a knowledge representation scheme based on Fuzzy Petri Net with fuzzy inference algorithms is used. A simple graphical Petri net notation and a welldefined semantics displaying the process of reasoning through inference trees are used for visualization of the knowledge base and explanations of derived conclusion. Used knowledge representation formalism has the ability to show a probability of concepts and relations. The procedures of image multi-level classification using fuzzy recognition and inheritance algorithms on a knowledge representation scheme, as well as experimental results of image semantic interpretation, are presented.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-IP-2016-06-8345 - Automatsko raspoznavanje akcija i aktivnosti u multimedijalnom sadržaju iz domene sporta (RAASS) (Ivašić Kos, Marina, HRZZ - 2016-06) ( CroRIS)
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-drustv-18-222 - Automatsko raspoznavanje sportskih tehnika kod mladih sportaša i rekreativaca u svrhu usvajanja motoričkih vještina i usavršavanje stila (Ivašić Kos, Marina, NadSve - Natječaj za dodjelu sredstava potpore znanstvenim istraživanjima na Sveučilištu u Rijeci za 2018. godinu - projekti iskusnih znanstvenika i umjetnika) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Citiraj ovu publikaciju:
Uključenost u ostale bibliografske baze podataka::
- INSPEC
- Inspec - The IET
