Pregled bibliografske jedinice broj: 1246557
Robotsko izuzimanje objekata temeljem boje i oblika
Robotsko izuzimanje objekata temeljem boje i oblika, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1246557 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Robotsko izuzimanje objekata temeljem boje i oblika
(Robotic separation of objects based on color and shape)
Autori
Sinjeri, Luka
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
15.12
Godina
2022
Stranica
71
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
prepoznavanje objekata ; robotsko izuzimanje ; OpenCV ; UR5
(object detection ; robotic separation ; OpenCV ; UR5)
Sažetak
Razvojem umjetne inteligencije uz sve veću dostupnost potrebne računalne opreme omogućeno je automatizirano prepoznavanje objekata korištenjem vizijskih senzora smještenih u stvarnu okolinu. Zadatak ovog diplomskog rada je razviti programsku podršku koja će omogućiti robotsko izuzimanje temeljeno na značajkama boje i oblika predmeta korištenjem određenih metoda iz područja strojnog vida. Korišteni vizijski senzor za snimanje predmeta iz okoline u stvarnom vremenu je web kamera. Prepoznavanje predmeta omogućeno je putem programa napravljenog korištenjem algoritama OpenCV knjižnice implementirane kroz programski jezik Python. Koordinate pronađenog predmeta šalju se na kolaborativnog robota Universal Robots UR5 koji vrši izuzimanje predmeta traženih karakteristika. Komunikacija između računala i robota ostvaruje se TCP protokolom. Robotska hvataljka potrebna za rukovanje predmetom oblikovana je i izrađena korištenjem aditivne tehnologije. Na početku rada dan je uvod u navedeno područje nakon čega se opisuju koraci izrade programskog rješenja. Na kraju rada analiziraju se dobiveni rezultati, nakon čega se izvodi odgovarajući zaključak.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)