Pregled bibliografske jedinice broj: 1244723
Strojno učenje za predviđanje vrijednosti
Strojno učenje za predviđanje vrijednosti, 2022., diplomski rad, diplomski, Filozofski fakultet, Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti, Zagreb
CROSBI ID: 1244723 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Strojno učenje za predviđanje vrijednosti
(Machine Learning for Value Prediction)
Autori
Pavelić, Sven
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Filozofski fakultet, Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti
Mjesto
Zagreb
Datum
05.09
Godina
2022
Stranica
66
Mentor
Seljan, Sanja
Ključne riječi
strojno učenje, podatkovna znanost, algoritmi, predviđanje vrijednosti
(machine learning, data science, alghoritms, value prediction)
Sažetak
Cilj istraživanja jest primijeniti alat za strojno učenje za predikciju odgovora te provesti evaluaciju, što je učinjeno primjenom ručne evaluacija točnosti. U teorijskom dijelu prikazani su osnovni podaci o strojnom učenju, podatkovnoj znanosti i umjetnoj inteligenciji. Strojno učenje je opisano u kontekstu informacijskih znanosti, stavljeno u poredbu sa srodnim stručnim poljima poput rudarenja podataka i dubokog učenja. Izložena je kratka povijest, prednosti i nedostatci, aktualne primjene te pogledi na budućnost i razvoj strojnog učenja. Provedeno je istraživanje na 282 sudionika, pri čemu su odgovori prikupljeni vlastitom anketom. U ispitivanju su korištena dva modela koja se međusobno razlikuju u veličini podatkovnih skupova za treniranje i testiranje u omjeru 25/75 i 50/50. Modeli su namijenjeni za predviđanje binarne i numeričke vrijednosti te vrijednosti višestruka odabira.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
