Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1226616

Poboljšanje korisničkog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota


Puhanić, Kristina
Poboljšanje korisničkog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota, 2022., diplomski rad, diplomski, Grafički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1226616 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Poboljšanje korisničkog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota
(Improving user experience with ANN prediction and NLP chatbot)

Autori
Puhanić, Kristina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Grafički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
29.09

Godina
2022

Stranica
72

Mentor
Bratić, Diana

Ključne riječi
NLP, chatbot, AI, korisničko iskustvo, Pytorch
(NLP, chatbot, AI, user experience, Pytorch)

Sažetak
Kako se komunikacija između davatelja usluge i korisnika povećava svakim danom zbog velike ponude i potražnje za uslugom, primjena umjetne inteligencije u poslovne sektore uvelike može olakšati i poboljšati karakteristike poput brzine i efikasnosti komunikacije putem implementacije NLP chatbota koja će biti prezentirana u ovom diplomskom radu. Cilj rada bio je ispitati posljedicu implementacije NLP chatbota i pouzdanosti ANN predikcije u odnosu na korisničko iskustvo i ustanoviti hoće li izrađena aplikacija NLP chatbota zadovoljiti snalažljivost u razumijevanju komunikacije s obzirom na pouzdanost algoritma. Svrha leži i u provjeri uočavaju li se komparativnom analizom razlike u poboljšanju korisničkog iskustva primjenom NLP chatbota i kakav utjecaj donosi brzina rada NLP chatbota na korisničko iskustvo u odnosu na chatbot koji ne koristi NLP funkciju. Programiranje aplikacije i simulacija su napravljeni pomoću programskog jezika Python u integriranom razvojnom okruženju PyCharm koristeći se pritom modelom umjetne neuronske mreže, te uporabom biblioteka kao što su PyTorch, NLTK i Tkinter. Izrada eksperimentalnog dijela rada sastojala se od izrade aplikacije NLP chatbota, izrade jednostavnog chatbota prikazanog putem simulativnog prikaza, te izrade komparativne analize između NLP chatbota i chatbota utemeljenog na pravilima. Predloženi model, prvenstveno sam koncept mogu poslužiti i za druga područja koja bi značajno mogla profitirati od implementacije NLP chatbota, ne samo ona na kojima je naglasak ležao u ovom radu.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Grafička tehnologija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Grafički fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Diana Bratić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Puhanić, Kristina
Poboljšanje korisničkog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota, 2022., diplomski rad, diplomski, Grafički fakultet, Zagreb
Puhanić, K. (2022) 'Poboljšanje korisničkog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota', diplomski rad, diplomski, Grafički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Puhani\'{c}, Kristina}, year = {2022}, pages = {72}, keywords = {NLP, chatbot, AI, korisni\v{c}ko iskustvo, Pytorch}, title = {Pobolj\v{s}anje korisni\v{c}kog iskustva uspostavom ANN predikcije i NLP chatbota}, keyword = {NLP, chatbot, AI, korisni\v{c}ko iskustvo, Pytorch}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Puhani\'{c}, Kristina}, year = {2022}, pages = {72}, keywords = {NLP, chatbot, AI, user experience, Pytorch}, title = {Improving user experience with ANN prediction and NLP chatbot}, keyword = {NLP, chatbot, AI, user experience, Pytorch}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font