Naslov
Analiza rada VGG arhitekture neuronske mreže
(VGG neural network architecture performance analysis)

Autori
Trbara, Klara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.09

Godina
2022

Stranica
65

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
konvolucija ; CNN ; VGG ; umjetne neuronske mreže ; VGG-16 ; perceptor ; Tensorflow
(convolution ; CNN ; VGG ; artificial neural networks ; VGG-16 ; preceptor ; Tensorflow)

Sažetak
Kroz ovaj rad je prikazan razvoj konvolucijske neuronske mreže primjenjujući VGG arhitekturu u problemu rješavanja klasifikacije slika. Slike pasa i mačaka su zadane iz poznate baze podataka zadane u svrhu Kaggle-ovog natjecanja iz strojnog učenja iz 2013. godine. U uvodu rada se upoznajemo s osnovnom gradivnom jedinicom neuronske mreže perceptorom i osnovnom principima njezinog rada. U nastavku će se predstaviti opća arhitektura konvolucijskih neuronskih mreža. Naglasak ovog rada je na savladavanju principa razvoja osnovnog modela VGG arhitekture neuronske mreže s kojom se želi prikazati rast preciznosti klasifikacije mreže dodavanjem novih blokova. Prikazat će se razvoj osnovnog modela kroz korištenje cloud servisa i online sučelja Google Colab koristeći se otvorenim softverskim bibliotekama za strojno učenje (Tenserflow). Potom se na istoj bazi podataka testira već unaprijed istrenirana arhitektura neuronske mreže VGG-16 te se uspoređuju rezultati s osnovnim modelom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA