Pregled bibliografske jedinice broj: 1218785
Satelitski senzori u praćenju utjecaja požara na kvalitetu tla
Satelitski senzori u praćenju utjecaja požara na kvalitetu tla // Knjiga sažetaka - Dani doktorata biotehničkog područja 2022 / Kos, Blaženka ; Ivanković, Ante ; Beljo Lučić, Ružica ; Novak, Jasna ; Rumbak, Ivana ; Balbino, Sandra (ur.).
Zagreb: Prehrambeno-biotehnološki fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2022. str. 74-75 (poster, domaća recenzija, sažetak, znanstveni)
CROSBI ID: 1218785 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Satelitski senzori u praćenju utjecaja požara na kvalitetu tla
(Satellite sensors in monitoring the impact of wildfire on soil quality)
Autori
Hrelja, Iva ; Šestak, Ivana ; Bogunović, Igor
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni
Izvornik
Knjiga sažetaka - Dani doktorata biotehničkog područja 2022
/ Kos, Blaženka ; Ivanković, Ante ; Beljo Lučić, Ružica ; Novak, Jasna ; Rumbak, Ivana ; Balbino, Sandra - Zagreb : Prehrambeno-biotehnološki fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2022, 74-75
ISBN
978-953-6893-18-8
Skup
Dani doktorata biotehničkog područja
Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 28.09.2022. - 29.09.2022
Vrsta sudjelovanja
Poster
Vrsta recenzije
Domaća recenzija
Ključne riječi
daljinska istraživanja ; organska tvar tla ; PLSR ; ANN
(remote sensing ; soil organic matter ; PLSR ; ANN)
Sažetak
Požari su dio prirodne dinamike mediteranskog ekosustava te mogu uzrokovati trajne promjene i degradaciju tala. Glavna svrha istraživanja bila je primijeniti spektralne podatke dobivene iz satelitskih snimaka za praćenje utjecaja požara na sadržaj organske tvari (OT) tla. Istraživanje je provedeno u Zadarskoj županiji na približno 13.5 ha požarom zahvaćene šume Quercus pubescens Willd. i Juniperus communis L. Ukupno 120 uzoraka tla (0-5 cm dubine) prikupljeno je dva dana nakon požara. Dvije satelitske snimke sa Sentinel-2 satelita preuzete su s čvorišta otvorenog pristupa Europske svemirske agencije (ESA) prema najbližim datumima terenskog uzorkovanja, a svaka sadrži osam vidljivo-blisko infracrvena (VIS-NIR) i dva kratkovalna infracrvena (SWIR) pojasa koji su izdvojeni iz piksela tla. Za procjenu sadržaja OT iz spektralnih podataka uspoređeni su linearni model parcijalne regresije najmanjih kvadrata (PLSR) i nelinearni model umjetnih neuronskih mreža (ANN). Točnost modela određena je pomoću korijena prosječne kvadratne pogreške predviđanja (RMSEp) i omjera performansi i odstupanja (RPD). Oba modela pokazala su niske RMSEp i visoke RPD vrijednosti koje ukazuju na vrlo dobra predviđanja sadržaja OT tla. Daljinska istraživanja pokazala su velik potencijal u analizi i praćenju OT tla u post-požarnom razdoblju.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Poljoprivreda (agronomija), Interdisciplinarne biotehničke znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
UIP-2017-05-7834 - Erozija i degradacija tala Hrvatske (SEDCRO) (Bogunović, Igor, HRZZ - 2017-05) ( CroRIS)
Ustanove:
Agronomski fakultet, Zagreb
