Pregled bibliografske jedinice broj: 1218742
Primjena procesne analitičke tehnologije za praćenje procesa kristalizacije
Primjena procesne analitičke tehnologije za praćenje procesa kristalizacije, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
CROSBI ID: 1218742 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena procesne analitičke tehnologije za
praćenje procesa kristalizacije
(Application of process analytical technology for crystallization process monitoring)
Autori
Klier, Monika
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Mjesto
Zagreb
Datum
30.09
Godina
2022
Stranica
58
Mentor
Bolf, Nenad
Neposredni voditelj
Gavran, Matea ; Šahnić, Damir
Ključne riječi
Kristalizacija, djelatna tvar, procesna analitička tehnologija, umjetna neuronska mreža, parcijalna regresija metodom najmanjih kvadrata, kontinuirano praćenje procesa
(crystallization, active pharmaceutical ingredient, process analytical technology, artificial neural network, Partial Least Square Regression, continuous process monitoring)
Sažetak
Ovaj rad istražuje primjenu procesne analitičke tehnologije u svrhu praćenja procesa kristalizacije. Za predviđanje koncentracije otopine primjenjuje se Ramanova in-line spektroskopija pri čemu se na temelju trenutne informacije o koncentraciji otopine kontinuirano prati proces kristalizacije. Eksperimentalno se određivala koncentracija djelatne tvari ceritiniba u sustavu otapala 90 % aceton - 10 % voda. Cilj je bio izraditi kalibracijski model za kontinuirani proračun koncentracije ceritiniba tijekom kristalizacije. Za izradu kalibracijskog modela primjenile su se parcijalna regresija metodom najmanjih kvadrata i unaprijedna neuronska mreža. Kriteriji za ocjenu modela bili su kvadrat koeficijenta korelacije, R2 i korijen srednje kvadratne pogreške, RMSE. Na temelju kriterija modeli za predviđanje koncentracije otopine i gustoće suspenzije razvijeni umjetnom neuronskom mrežom pokazali su se boljim od modela razvijenih parcijalnom regresijom metodom najmanjih kvadrata. Ovako razvijeni modeli mogu se primijeniti za procjenu koncentracije otopine u stvarnom vremenu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo
POVEZANOST RADA
Projekti:
EK-EFRR-KK.01.1.1.07.0017 - Napredno vođenje procesa kristalizacije (CrystAPC) (Bolf, Nenad, EK - KK.01.1.1.07) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb,
PLIVA HRVATSKA d.o.o.