Pregled bibliografske jedinice broj: 1218503
Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima
Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima, 2022., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1218503 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim
vijestima
(Application of language analysis and recognition techniques to a
textual news feed)
Autori
Majetić, Domagoj
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
28.09
Godina
2022
Stranica
48
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
NLP, RSS tekst, Python, analiza sadržaja članaka novinskih portala
(NLP, RSS feed, Python, news articles analysis software)
Sažetak
Tema ovog rada je razvoj programske aplikacije koja pomoću integriranih NLP tehnika analizira sadržaj članaka novinskih portala. Razvijena programska aplikacija bazira se na programskom jeziku Python. Program funkcionira pomoću implementiranih biblioteka koje omogućavaju uporabu tehnika obrade prirodnog jezika (NLP) i RSS teksta koji se preuzima sa web stranica novinskih portala. U prvom dijelu rada razrađena je teorijska osnova i razvoj računalne analize i prepoznavanja govora (eng. NLP - Natural Language Processing). Poznavanjem teorijske osnove omogućava se razumijevanje razvoja programske aplikacije. U drugom dijelu prikazana je izvedba programa u programskom jeziku Python te detaljan opis i kritički osvrt na učinke uporabe odabranih NLP tehnika.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)