Pregled bibliografske jedinice broj: 1213051
Automatska detekcija plivačkih tehnika i analiza plivačkih stilova
Automatska detekcija plivačkih tehnika i analiza plivačkih stilova, 2018., diplomski rad, diplomski, Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
CROSBI ID: 1213051 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Automatska detekcija plivačkih tehnika i analiza
plivačkih stilova
(Automatic detection of swimming techniques and
analysis of swimming styles)
Autori
Šimac, Ivan
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija
Mjesto
Rijeka
Datum
28.09
Godina
2018
Stranica
39
Mentor
Marina Ivašić-Kos
Ključne riječi
neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, detekcija, klasifikacija, Yolo, Mask R-CNN, plivanje, tehnika, analiza, stil, akcija, GoPro kamera
(neural networks, convolutional neural networks, detection, classification, Yolo, Mask R-CNN, swimming, technique, analysis, style, action, GoPro camera)
Sažetak
Cilj rada jest predstaviti mogućnosti detekcije akcija odnosno tehnike plivača koji plivaju u vodenom mediju. U radu je opisan i predstavljen postupak snimanja plivača u bazenu, obrade snimljenog materijala te postupak detekcije i klasifikacije slika uz pomoć konvolucijskih neuronskih mreža. Istaknuti su i opisani problemi kod detekcije i klasifikacije uslijed neodgovarajućeg položaja kamere i smetnji uzrokovanih vodom. Predstavljeni su dobiveni rezultati te prijedlog metoda za poboljšanje detekcije i klasifikacije na temelju istog snimljenog materijala.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Sveučilište u Rijeci,
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka