Naslov
Automatska detekcija nastavnih koncepata iz tekstova zadataka uporabom metoda dubinske analize teksta
(Automatic discovery of conceptual concepts from test questions using the method of deep text analysis)

Autori
Domagoj Begušić

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet Elektrotehnike i Računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
05.07

Godina
2018

Stranica
28

Mentor
Pintar, Damir

Ključne riječi
e-learning ; edm ; obrada prirodnog jezika ; bag of words ; klasifikacija ; naivni bayesov klasifikator ; algoritam najbližih susjeda ; stroj potpornih vektora ; stablo odluke ; slučajna šuma
(e-learning ; edm ; natural language processing ; bag of words ; classification ; naive bayes classifier ; nearest neighbors algorithm ; support vector machine ; decision tree ; random forest)

Sažetak
Sustavi za digitalno učenje generiraju ogromne količine podataka iz kojih se dubinskom analizom mogu izvući informacije koje nisu dostupne jednostavnim pretraživanjem. Primjenom programskog okruženja Python razvijen je sustav za automatsku klasifikaciju zadataka predmeta Osnove elektrotehnike Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu po prethodno dodijeljenim glavnim i sporednim konceptima. Objašnjene su korištene metode predobrade i vektorizacije zadataka. Klasifikacija je izvedena po glavnim i sporednim konceptima odvojeno, združenim glavnim i sporednim konceptima i hijerarhijski. Izgrađeno je pet različitih klasifikatora te su komentirani dobiveni rezultati za svaki slučaj klasifikacije.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA