Pregled bibliografske jedinice broj: 1203802
Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka
Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka, 2022., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1203802 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Algoritmi kvantnog strojnog učenja za grupiranje klasičnih podataka
(Quantum machine learning algorithms for clustering classical data)
Autori
Robić, Mislav
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
04.07
Godina
2022
Stranica
51
Mentor
Mario Brčić
Ključne riječi
algoritam k-sredina ; kvantni krug ; kvantno računalo ; spektralni algoritam ; Qiskit ; qubit
(k-means algorithm ; spectral algorithm ; quantum circle ; quantum computer ; Qiskit ; qubit)
Sažetak
Kvantna računala su još uvijek u ranoj fazi istraživanja i implementiranja. Kvantna računala današnjice imaju problema s kvantnim šumom, no određene svjetske kompanije, kao što je IBM, smatraju da su ova računala vrijedna pozornosti. Najpoznatiji i najpopularniji alat za programiranje kvantnih algoritama jest "Qiskit" jer omogućuje jednostavno kreiranje i manipuliranje qubitima i kvantnim krugovima. U radu se prolazi kroz nenadzirane algoritme strojnog učenja, kao što su algoritam k-sredina te spektralno grupiranje. Podrutine algoritama pretvaraju se u kvantne algoritme. Na kraju samog rada vizualno su prikazani rezultati te su priložene odgovarajuće vremenske tablice.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Mario Brčić
(mentor)