Naslov
Big data resursi u istraživanju ratne metaforizacije pandemije koronavirusa
(Big data resources in the study of war metaphorization of coronavirus pandemic)

Autori
Šporčić, Mateja ; Baralić, Marina ; Lacković, Stjepan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Jezik u digitalnom okruženju (Language in the Digital Environment) / Glušac, Maja ; Mikić Čolić, Ana - Zagreb : Hrvatsko društvo za primijenjenu lingvistiku (HDPL), 2022, 281-298

ISBN
978-953-7494-03-2

Skup
35. međunarodni znanstveni skup Hrvatskog društva za primijenjenu lingvistiku: Jezik u digitalnom okruženju

Mjesto i datum
Osijek, Hrvatska, 09.09.2021. - 11.09.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
big data, konceptualne metafore, korpusni pristup metaforama
(big data, conceptual metaphors, corpus-based approach to metaphors)

Sažetak
Big data baze podataka danas se izrađuju u razne komercijalne svrhe, a informacije koje se dobivaju služe za istraživanja u različitim primijenjenim disciplinama. Za potrebe odnosa s javnostima i medijskih istraživanja baze se podataka kreiraju na temelju pisanih i govorenih objava u tisku, na radiju, TV-u, na društvenim mrežama i u digitalnim medijima. Velike baze podataka novinskih članaka objavljenih u digitalnim medijima na hrvatskom jeziku mogu osigurati empirijski temelj za potrebe jezikoslovnih istraživanja. U ranije provedenom medijskom istraživanju utemeljenom na velikoj bazi podataka medijskih objava nastojalo se identificirati najčešće korištene konceptualne metafore u komuniciranju krize uzrokovane pandemijom koronavirusa (ožujak 2020. – travanj 2021.) i potresom u Petrinji (krajem 2020. godine) i objasniti njihovu ulogu u medijskoj komunikaciji (Lacković, Šporčić i Baralić 2021). U ovom se radu primjenjuje ista metodologija identifikacije metaforičkih izraza, s time što se korpus tekstova (objava na hrvatskim web-portalima) tematski omeđuje na pandemiju koronavirusa te se vremenski nastavlja na prethodno istraživanje, odnosno pokriva razdoblje 30. travnja 2021. – 10. siječnja 2022. godine. U ovom se radu opisuje i metodologija istraživanja konceptualnih metafora na hrvatskom jeziku utemeljenih na big data bazama podataka. Upitom u bazu tekstualnih podataka po ključnim riječima jezičnog izraza ciljne domene računalnim se kodiranjem kreira korpus u kojem će se tražiti metaforički izrazi, i to tako što se postavljaju daljnji upiti na temelju ključnih riječi za koje istraživač pretpostavi da bi mogle biti dio jezičnog izraza izvorne domene. Rezultati takve pretrage daju, naravno, veliku količinu jezičnog materijala u kojem se traženi izraz pojavljuje u svojem doslovnom značenju ili u odnosu na neku drugu ciljnu domenu, stoga je potrebno dobiveni materijal kodirati, odnosno „ručno analizirati“ kako bi se izdvojili metaforički izrazi i označile konceptualne metafore. Ishod cijelog procesa jest dobiven velik broj primjera metaforičkih izraza stvarno uporabljenih u korpusu omeđenom tematski i funkcionalno, odnosno u jeziku medija, na temelju kojih je moguće dalje analizirati učestalost metaforičkih izraza te utvrditi metaforičke obrasce.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Filologija

POVEZANOST RADA