Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1200568

Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima


Težak, Krešimir
Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima, 2017., diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka


CROSBI ID: 1200568 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima
(USING DATA STREAMING ALGORITHMS AS SUPPORT FOR MANAGING PROCESSES)

Autori
Težak, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Pomorski fakultet

Mjesto
Rijeka

Datum
16.11

Godina
2017

Stranica
50

Mentor
Matetić, Maja

Ključne riječi
Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ekosustav
(Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ecosystem)

Sažetak
Rad se bazira na upoznavanju sa konceptima obrade Big data i osnovnim uvodom u problematiku iza naziva Internet of Things (IoT). Praktični dio rada se fokusira na program koji je izrađen u Python programskom jeziku pa samim time i objašnjenje tog programskog jezika. Uz to, bavi se još upoznavanjem Hadoop ekosustava. Perspektivni dio se bavi mišljenjima i analizama o utjecajima i korištenjima Big data za koja danas znamo.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Pomorski fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Maja Matetić (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Težak, Krešimir
Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima, 2017., diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka
Težak, K. (2017) 'Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podrška upravljanju procesima', diplomski rad, diplomski, Pomorski fakultet, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Te\v{z}ak, Kre\v{s}imir}, year = {2017}, pages = {50}, keywords = {Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ekosustav}, title = {Primjena postupaka analize tijekovnih podataka kao podr\v{s}ka upravljanju procesima}, keyword = {Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ekosustav}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Te\v{z}ak, Kre\v{s}imir}, year = {2017}, pages = {50}, keywords = {Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ecosystem}, title = {USING DATA STREAMING ALGORITHMS AS SUPPORT FOR MANAGING PROCESSES}, keyword = {Big data, Internet of Things (IoT), Python, Hadoop, Hadoop ecosystem}, publisherplace = {Rijeka} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font