Naslov
Homogenizacija kompozitnih materijala metodama dubokog učenja
(Homogenization of composite materials using deep learning methods)

Autori
Baković, Luka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2021

Stranica
31

Mentor
Bojanjac, Dario

Ključne riječi
homogenizacija
(homogenization)

Sažetak
U procesu simuliranja interakcije elektromagnetskoga vala s kompozitnim materijalima nekom od numeričkih metoda potrebno je koristiti odgovarajuću prostornu diskretizaciju s ćelijama puno manjima od valne duljine vala i pojedinačnih ćelija koje upravo čine taj kompozitni materijal. To je redovito numerički prezahtjevno i za najsuvremenija računala pa se kod simuliranja kompozitnih materijala koristi homogenizacija. Riječ je o procesu u kojem se kompozitni materijal zamjenjuje homogenim materijalom na način da izvan materijala njegov odziv izgleda jednako kao i odziv kompozitnog materijala. Standardno se koriste geometrijski jednostavne jedinične ćelije, ali za posebna svojstva takvih materijala potrebno je koristiti i geometrijski složene ćelije kao i više različitih materijala. U sklopu diplomskog rada razvit će se baza jediničnih ćelija za koje će se pomoću procesa homogenizacije izračunati efektivni parametri te neuronska mreža koja će se trenirati na toj bazi podataka. Cilj rada je koristiti tako dobivenu neuronsku mrežu za izračun efektivnih parametara kompozitnih materijala sačinjenih od geometrijski kompleksnih jediničnih ćelija. U sklopu rada usporedit će se tako dobiveni efektivni parametri s efektivnim parametrima dobivenima homogenizacijom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika

POVEZANOST RADA