Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1186071

Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja


Roglić, Matija
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja, 2021., diplomski rad, diplomski, Zagreb


CROSBI ID: 1186071 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja
(System for Bicycle Sensor Data Processing Based on Machine Learning Methods)

Autori
Roglić, Matija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Zagreb

Datum
08.07

Godina
2021

Stranica
43

Mentor
Cifrek, Mario

Neposredni voditelj
Kovačić, Zrinka

Ključne riječi
Neuronske mreže ; ROS sustav ; Yocto ; Detekcija i prepoznavanje lica ; električni bicikl ; TensorFlow Lite
(Neural networks ; ROS system ; Yocto ; Detection and face recognition ; Electrical bike ; TensorFlow Lite)

Sažetak
U radu je prikazan razvoj sustava na električnom biciklu koji koristi neuronsku mrežu kako bi detektirao lice korisnika i prepoznao ga. Sustav je baziran na Yocto Linux operacijskom sustavu kako bi se smanjila veličina i povećala efikasnost sustava. Na Yocto Linuxu je tijekom izgradnje dodan sloj za izgradnju TensorFlow Lite biblioteke i ROS Noetic sustava. Sam model se pokreće uz pomoć interpretera iz TensorFlow Lite biblioteke u ROS okruženju na DART-SOM-MX6 pločici, te prima ulazne podatke s prednje kamere bicikla, detektira i obrađuje lice na fotografiji te izbacuje poruku s imenom prepoznate osobe ako se ta osoba nalazi u bazi podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Zrinka Kovačić (mentor)

Avatar Url Matija Roglić (autor)

Avatar Url Mario Cifrek (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada www.fer.unizg.hr

Poveznice na istraživačke podatke:

www.fer.unizg.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Roglić, Matija
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja, 2021., diplomski rad, diplomski, Zagreb
Roglić, M. (2021) 'Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja', diplomski rad, diplomski, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Rogli\'{c}, Matija}, year = {2021}, pages = {43}, keywords = {Neuronske mre\v{z}e, ROS sustav, Yocto, Detekcija i prepoznavanje lica, elektri\v{c}ni bicikl, TensorFlow Lite}, title = {Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog u\v{c}enja}, keyword = {Neuronske mre\v{z}e, ROS sustav, Yocto, Detekcija i prepoznavanje lica, elektri\v{c}ni bicikl, TensorFlow Lite}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Rogli\'{c}, Matija}, year = {2021}, pages = {43}, keywords = {Neural networks, ROS system, Yocto, Detection and face recognition, Electrical bike, TensorFlow Lite}, title = {System for Bicycle Sensor Data Processing Based on Machine Learning Methods}, keyword = {Neural networks, ROS system, Yocto, Detection and face recognition, Electrical bike, TensorFlow Lite}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font