Pregled bibliografske jedinice broj: 1186071
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja, 2021., diplomski rad, diplomski, Zagreb
CROSBI ID: 1186071 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Sustav za obradu senzorskih podataka s bicikla zasnovan na metodama strojnog učenja
(System for Bicycle Sensor Data Processing Based on Machine Learning Methods)
Autori
Roglić, Matija
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Mjesto
Zagreb
Datum
08.07
Godina
2021
Stranica
43
Mentor
Cifrek, Mario
Neposredni voditelj
Kovačić, Zrinka
Ključne riječi
Neuronske mreže ; ROS sustav ; Yocto ; Detekcija i prepoznavanje lica ; električni bicikl ; TensorFlow Lite
(Neural networks ; ROS system ; Yocto ; Detection and face recognition ; Electrical bike ; TensorFlow Lite)
Sažetak
U radu je prikazan razvoj sustava na električnom biciklu koji koristi neuronsku mrežu kako bi detektirao lice korisnika i prepoznao ga. Sustav je baziran na Yocto Linux operacijskom sustavu kako bi se smanjila veličina i povećala efikasnost sustava. Na Yocto Linuxu je tijekom izgradnje dodan sloj za izgradnju TensorFlow Lite biblioteke i ROS Noetic sustava. Sam model se pokreće uz pomoć interpretera iz TensorFlow Lite biblioteke u ROS okruženju na DART-SOM-MX6 pločici, te prima ulazne podatke s prednje kamere bicikla, detektira i obrađuje lice na fotografiji te izbacuje poruku s imenom prepoznate osobe ako se ta osoba nalazi u bazi podataka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb