Naslov
Praćenje nastajanja naslaga pomoću modela neuronskih mreža s procijenjenim nemjerenim procesnim varijablama u izmjenjivačima topline za predgrijavanje sirove nafte
(Fouling depostion monitoring using neural network models with estimated unmeasured process variables in crude oil pre-heat heat exchangers)

Autori
Rimac, Nikola ; Ujević Andrijić, Željka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni

Izvornik
XIV. Susret mladih kemijskih inženjera, Knjiga sažetaka XIV Meeting of young chemical engineers, Book of Abstracts / Žižek, Krunoslav ; Katančić, Zvonimir ; Kovačić, Marin - Zagreb : Hrvatsko društvo kemijskih inženjera i tehnologa (HDKI), 2022, 43-43

Skup
XIV. susret mladih kemijskih inženjera (SMLKI 2022)

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 24.02.2022. - 25.02.2022

Vrsta sudjelovanja
Poster

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
Nastajanje naslaga, Neuronske mreže, Izmjenjivač topline, Sirova nafta
(Fouling, Neural network, Heat exchanger, Crude oil)

Sažetak
Zbog nastajanja naslaga u izmjenjivačima topline dolazi do smanjenja efikasnosti rada izmjenjivača te povećanja troškova održavanja, kao i posljedično veće potrošnje energenata te povećane emisije CO2. Gotovo polovica ukupnih operacijskih troškova rafinerije odlazim na gubitke uslijed nastanka naslaga u sekciji izmjenjivača topline za predgrijavanje sirove nafte prije atmosferske destilacije. Mehanizam nastajanja naslaga zbog svojekompleksnosti nije lako opisati. Praćenjem nastajanja naslaga mogu se predvidjeti potencijalni kvarovi izmjenjivača topline te omogućiti planirano čišćenje u svrhu smanjenjapotrošnje energenata. Na osnovi dostupnih mjerenja procesnih varijabli te fizikalno kemijskih svojstava ulaznih sirovih nafti mogu se razviti napredni identifikacijski modeli poput modela neuronskih mreža. U ovom radu razvijeni su modeli neuronskih mreža za čiji je razvoj potrebno imati kontinuirano prikupljane podatke s mjernih instrumenata. Prikazan je način identifikacije nastanka naslaga, odnosno fouling faktora modelom neuronskih mreža u setu izmjenjivača topline u sekciji predgrijavanja sirove nafte čije su nemjerene varijable (temperature na ulazima tople struje) procijenjene na osnovi poznatih okolnih varijabli prema jednadžbama dizajna izmjenjivača topline i fizikalno- kemijskim karakteristikama sirove nafte. Rezultat ovog postupka daje informaciju o brzini i tendenciji nastanka naslaga u izmjenjivačima topline koja može poslužiti kao dostatna informacija za planiranje budućih čišćenja time umanjujući rizik od nenadanih troškova održavanja i povećanja potrošnje energenata.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemijsko inženjerstvo

POVEZANOST RADA