Naslov
Primjena evaluacijskih tehnika na primjeru konvolucijske neuronske mreže
(Application of evaluation techniques on the example of a convolutional neural network)

Autori
Lovreković, Lora

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
29.09

Godina
2021

Stranica
34

Mentor
Stipančić, Tomislav

Ključne riječi
konvolucijska neuronska mreža ; CIFAR-10 ; matrica konfuzije ; Accuracy ; Precision ; Recall ; Python
(convolutional neural network ; CIFAR-10 ; confusion matrix ; Accuracy ; Precision ; Recall ; Python)

Sažetak
U ovome je radu trenirana konvolucijska neuronska mreža na CIFAR- 10 bazi slika i evaluiran je rad mreže primjenom evaluacijskih funkcija. U teorijskom dijelu objašnjen je princip rada umjetnih neuronskih mreža te arhitektura i funkcija konvolucijskih neuronskih mreža. Uveden je pojam matrica konfuzije kako bi se mogle objasniti evaluacijske funkcije točnost, preciznost i opoziv, a opisana je i struktura CIFAR-10 skupa podataka. Kod je pisan u programskom jeziku Python (verzija 3.7), a za izradu koda korištene su knjižnice tensorflow, matplotlib, numpy i scikit-learn. Uspoređen je rad mreže na serijama za trening i na testnoj seriji te je model mreže evaluiran i koristeći predviđanja. Predložena su i moguća poboljšanja mreže.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Strojarstvo

POVEZANOST RADA