Pregled bibliografske jedinice broj: 1175288
Procjena modela za otkrivanja objekata korištenjem matrice konfuzije te srednje prosječne preciznosti (mAP)
Procjena modela za otkrivanja objekata korištenjem matrice konfuzije te srednje prosječne preciznosti (mAP), 2021., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1175288 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Procjena modela za otkrivanja objekata korištenjem matrice konfuzije
te srednje prosječne preciznosti (mAP)
(Evaluating object detection models using confusion matrix and mean
average precision (mAP))
Autori
Njirić, Ana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
29.09
Godina
2021
Stranica
45
Mentor
Stipančić, Tomislav
Ključne riječi
konvolucijska neuronska mreža ; CIFAR-100 ; matrica konfuzija ; srednja prosječna preciznost (mAP) ; Python
(convolutional neural network ; CIFAR-100 ; confusion matrix ; mean average precision (mAP) ; Python)
Sažetak
Tema ovog rada je evaluacija modela konvolucijske neuronske mreže (CNN) na CIFAR-100 bazi slika. Model mreže je izrađen u Python programskom jeziku koristeći biblioteku TensorFlow uz razne dodatne biblioteke. Procjena modela je odrađena korištenjem matrice konfuzija te srednje prosječne preciznosti (mAP). U prvom dijelu teorijski će te biti upoznati s konvolucijski neuronskim mrežama i alatima za evaluaciju rada tih modela. Nakon toga slijedi dio u kojem će biti prikazano i objašnjeno kodiranje evaluacije u programu Python. Na kraju se prikazuju i analiziraju rezultati te navode moguća poboljšanja rada mreže.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Tomislav Stipančić
(mentor)