Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1170953

Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta


Šakić, Krešimir
Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta, 2016., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 1170953 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta
(Subjective quality assessment of 3D video sequences based on crowdsourced testing over the Internet)

Autori
Šakić, Krešimir

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
06.09

Godina
2016

Stranica
123

Mentor
Grgić, Sonja

Ključne riječi
masovna ispitivanja putem Interneta ; Crowd3D ; 3D video ; 3DVCL@FER baza ; kvaliteta prikaza videosekvenci ; subjektivna vrednovanja ; objektivne mjere ; baza videosekvenci
(Crowdsourcing ; Crowd3D ; 3D Video ; 3DVCL@FER Video Database ; Video Quality ; Subjective Assessment ; Objective Quality Measures ; Video Database)

Sažetak
Subjektivna vrednovanja kvalitete prikaza videosekvenci često se koriste jer su najprecizniji način za određivanje iskustva korisnika. Kod svih subjektivnih vrednovanja potrebno je postići i održavati visoku motivaciju sudionika ispitivanja. Tradicionalna subjektivna vrednovanja provode se u laboratorijima te imaju visoke troškove. Sve ove teškoće u provođenju subjektivnih ispitivanja razlog su zašto se tijekom procesa dizajniranja i optimizacija sustava najčešće koriste objektivne mjere za vrednovanje kvalitete prikaza videosekvenci, iako do sad ne postoji univerzalno prihvaćena objektivna mjera, pogotovo ne za 3D videosekvence. Metoda masovnog ispitivanja putem Interneta relativno je novi koncept kojim se dolazi do velikog broja ispitanika na globalnoj razini. Prednosti ove metode smanjeni su troškovi ispitivanja, veća raznolikost ispitanika, te brže provođenje ispitivanja. Ova disertacija daje pregled razvoja metode masovnog ispitivanja putem Interneta, te predlaže novu metodu za subjektivna vrednovanja kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljena na masovnim ispitivanjima putem Interneta. Za potrebe istraživanja izrađena je 3DVCL@FER baza ispitnih 3D videosekvenci koja sadržava velik broj izobličenja, posebice onih izobličenja koja su specifična za 3D sustave. Rezultati subjektivnih vrednovanja kvalitete prikaza 3D videosekvenci na 3DVCL@FER bazi sadrže ocjene za kvalitetu, dubinu i osjećaj ugode 3D videosekvenci. Disertacija prikazuje metodologiju kao i rezultate laboratorijskih i masovnih ispitivanja putem Interneta na 3DVCL@FER bazi ispitnih videosekvenci te njihovu usporedbu s objektivnim mjerama.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Sonja Grgić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Šakić, Krešimir
Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta, 2016., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Šakić, K. (2016) 'Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}aki\'{c}, Kre\v{s}imir}, year = {2016}, pages = {123}, keywords = {masovna ispitivanja putem Interneta, Crowd3D, 3D video, 3DVCL@FER baza, kvaliteta prikaza videosekvenci, subjektivna vrednovanja, objektivne mjere, baza videosekvenci}, title = {Subjektivno vrednovanje kvalitete prikaza 3D videosekvenci utemeljeno na masovnom ispitivanju putem Interneta}, keyword = {masovna ispitivanja putem Interneta, Crowd3D, 3D video, 3DVCL@FER baza, kvaliteta prikaza videosekvenci, subjektivna vrednovanja, objektivne mjere, baza videosekvenci}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}aki\'{c}, Kre\v{s}imir}, year = {2016}, pages = {123}, keywords = {Crowdsourcing, Crowd3D, 3D Video, 3DVCL@FER Video Database, Video Quality, Subjective Assessment, Objective Quality Measures, Video Database}, title = {Subjective quality assessment of 3D video sequences based on crowdsourced testing over the Internet}, keyword = {Crowdsourcing, Crowd3D, 3D Video, 3DVCL@FER Video Database, Video Quality, Subjective Assessment, Objective Quality Measures, Video Database}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font