Pregled bibliografske jedinice broj: 1164818
Transfer Learning Methods for Training Person Detector in Drone Imagery
Transfer Learning Methods for Training Person Detector in Drone Imagery // Intelligent Systems and Applications, Lecture Notes in Networks and Systems, vol 295. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-82196-8_51 / Arai, Kohei (ur.).
London, Ujedinjeno Kraljevstvo: Springer, 2022. str. 688-701 doi:10.1007/978-3-030-82196-8_51 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1164818 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Transfer Learning Methods for Training Person
Detector in Drone Imagery
Autori
Sambolek, Saša ; Ivasic-Kos, Marina
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
Intelligent Systems and Applications, Lecture Notes in Networks and Systems, vol 295. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-82196-8_51
/ Arai, Kohei - : Springer, 2022, 688-701
ISBN
978-3-030-82195-1
Skup
Intelligent Systems Conference 2021 (IntelliSys 2021)
Mjesto i datum
London, Ujedinjeno Kraljevstvo, 02.09.2021. - 03.09.2021
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
Transfer learning ; YOLO v4 ; Person detection ; Drone dataset
Sažetak
Deep neural networks achieve excellent results on various computer vision tasks, but learning models require large amounts of tagged images and often unavailable data. An alternative solution of using a large amount of data to achieve better results and greater generalization of the model is to use previously learned models and adapt them to the task at hand, known as transfer learning. The aim of this paper is to improve the results of detecting people in search and rescue scenes using YOLOv4 detectors. Since the original SARD data set for training human detectors in search and rescue scenes are modest, different transfer learning approaches are analyzed. Additionally, the VisDrone data set containing drone images in urban areas is used to increase training data in order to improve person detection results.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Projekti:
NadSve-Sveučilište u Rijeci-2017-1006 - Automatsko raspoznavanje rukometnih akcija i analiza rukometnih tehnika kod mladih sportaša (Ivašić Kos, Marina, NadSve - Potpore 2017 - Mladi istraživači) ( CroRIS)
HRZZ-IP-2016-06-8345 - Automatsko raspoznavanje akcija i aktivnosti u multimedijalnom sadržaju iz domene sporta (RAASS) (Ivašić Kos, Marina, HRZZ - 2016-06) ( CroRIS)
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-drustv-18-222 - Automatsko raspoznavanje sportskih tehnika kod mladih sportaša i rekreativaca u svrhu usvajanja motoričkih vještina i usavršavanje stila (Ivašić Kos, Marina, NadSve - Natječaj za dodjelu sredstava potpore znanstvenim istraživanjima na Sveučilištu u Rijeci za 2018. godinu - projekti iskusnih znanstvenika i umjetnika) ( CroRIS)
HRZZ-IP-2018-01-7619 - Pristup utemeljen na znanju za analizu mnoštva ljudi u nadzornim sustavima (KACAVIS) (Ribarić, Slobodan, HRZZ ) ( CroRIS)
Ustanove:
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija, Rijeka
Citiraj ovu publikaciju:
Časopis indeksira:
- Scopus