Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1152436

Analiza mogućnosti primjene daljinskih istraživanja u popunjavanju nedostajućih podataka u operativnom sustavu hidroloških prognoza


Sarač, Mirza; Bekić, Damir; Gašparović, Mateo
Analiza mogućnosti primjene daljinskih istraživanja u popunjavanju nedostajućih podataka u operativnom sustavu hidroloških prognoza // 7. Simpozij doktorskog studija građevinarstva 2021 / Štirmer, Nina (ur.).
Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2021. str. 81-93 doi:10.5592/CO/PhDSym.2021.07 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


CROSBI ID: 1152436 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Analiza mogućnosti primjene daljinskih istraživanja u popunjavanju nedostajućih podataka u operativnom sustavu hidroloških prognoza
(An analysis of the possible application of remote sensing for interpolation of missing data in the operational hydrological forecasting)

Autori
Sarač, Mirza ; Bekić, Damir ; Gašparović, Mateo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
7. Simpozij doktorskog studija građevinarstva 2021 / Štirmer, Nina - Zagreb : Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2021, 81-93

ISBN
978-953-8168-50-5

Skup
7. simpozij Doktorskog studija Građevinarstva

Mjesto i datum
Zagreb, Hrvatska, 06.09.2021. - 07.09.2021

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
daljinska istraživanja ; modeliranje ; prognoziranje ; nedostajući podaci ; interpolacija ; sliv rijeke Save
(remote sensing ; modelling ; forecasting ; missing data ; interpolation ; Sava River Basin)

Sažetak
U hidrologiji postoji pravilo da podatak koji nije izmjeren neće ni moći biti izmjeren. Potreba za hidrometeorološkim podacima postoji, kako na hidrološki neizučenim slivovima, tako kod popunjavanja prekida u podacima, a što je izazovno područje istraživanja u hidrologiji. Podaci daljinskih istraživanja Sentinel, Landsat i drugih misija su prostorno-vremenski određeni i dostupni širom svijeta te se uz brojne druge primjene koriste kod hidroloških prognoza i za potrebe popunjavanja nepotpunih vremenskih nizova. U radu su prikazane opcije interpolacije nepotpunih vremenskih nizova u operativnom sustavu hidroloških prognoza za sliv rijeke Save korištenjem daljinskih istraživanja s osvrtom na klasične statističke metode popunjavanja podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Interdisciplinarne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb,
Građevinski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Mateo Gašparović (autor)

Avatar Url Mirza Sarač (autor)

Avatar Url Damir Bekić (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada doi master.grad.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Sarač, Mirza; Bekić, Damir; Gašparović, Mateo
Analiza mogućnosti primjene daljinskih istraživanja u popunjavanju nedostajućih podataka u operativnom sustavu hidroloških prognoza // 7. Simpozij doktorskog studija građevinarstva 2021 / Štirmer, Nina (ur.).
Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu, 2021. str. 81-93 doi:10.5592/CO/PhDSym.2021.07 (predavanje, domaća recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
Sarač, M., Bekić, D. & Gašparović, M. (2021) Analiza mogućnosti primjene daljinskih istraživanja u popunjavanju nedostajućih podataka u operativnom sustavu hidroloških prognoza. U: Štirmer, N. (ur.)7. Simpozij doktorskog studija građevinarstva 2021 doi:10.5592/CO/PhDSym.2021.07.
@article{article, author = {Sara\v{c}, Mirza and Beki\'{c}, Damir and Ga\v{s}parovi\'{c}, Mateo}, editor = {\v{S}tirmer, N.}, year = {2021}, pages = {81-93}, DOI = {10.5592/CO/PhDSym.2021.07}, keywords = {daljinska istra\v{z}ivanja, modeliranje, prognoziranje, nedostaju\'{c}i podaci, interpolacija, sliv rijeke Save}, doi = {10.5592/CO/PhDSym.2021.07}, isbn = {978-953-8168-50-5}, title = {Analiza mogu\'{c}nosti primjene daljinskih istra\v{z}ivanja u popunjavanju nedostaju\'{c}ih podataka u operativnom sustavu hidrolo\v{s}kih prognoza}, keyword = {daljinska istra\v{z}ivanja, modeliranje, prognoziranje, nedostaju\'{c}i podaci, interpolacija, sliv rijeke Save}, publisher = {Gra\djevinski fakultet Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }
@article{article, author = {Sara\v{c}, Mirza and Beki\'{c}, Damir and Ga\v{s}parovi\'{c}, Mateo}, editor = {\v{S}tirmer, N.}, year = {2021}, pages = {81-93}, DOI = {10.5592/CO/PhDSym.2021.07}, keywords = {remote sensing, modelling, forecasting, missing data, interpolation, Sava River Basin}, doi = {10.5592/CO/PhDSym.2021.07}, isbn = {978-953-8168-50-5}, title = {An analysis of the possible application of remote sensing for interpolation of missing data in the operational hydrological forecasting}, keyword = {remote sensing, modelling, forecasting, missing data, interpolation, Sava River Basin}, publisher = {Gra\djevinski fakultet Sveu\v{c}ili\v{s}ta u Zagrebu}, publisherplace = {Zagreb, Hrvatska} }

Citati:





    Contrast
    Increase Font
    Decrease Font
    Dyslexic Font