Pregled bibliografske jedinice broj: 1150097
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
CROSBI ID: 1150097 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata
(Object-oriented classification for the purpose of separating artificial objects)
Autori
Ćurak, Matea
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Geodetski fakultet
Mjesto
Zagreb
Datum
10.07
Godina
2020
Stranica
48
Mentor
Krtalić, Andrija
Ključne riječi
geometrija ; klasifikacija ; objekti ; segmentacija ; spektralne karakteristike
(geometry ; classification ; facilities ; segmentation ; spectral characteristics)
Sažetak
U radu je provedena objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata na području Grada Zagreba. Ulazni podatak je multispektralna zračna snimka s tri kanala (infracrveni, crveni i zeleni). Prostorna razlučivost je 0, 25 m. Kreirani su dodatni slojevi pomoću vegetacijskih indeksa NDVI (engl. Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (engl. Green Normalized Difference Vegetation Index), RVI (engl. Ratio Vegetation Index) i DVI (engl. Difference Vegetation Index). Korišteni softveri su eCognition 8.9 i Quantum GIS 3. 2. 3. Provedena je multi rezolucijska segmentacija. Napravljen je niz kriterija za klasifikaciju utemeljenu na pravilima (engl. Rule Based) gdje su korištena su spektralna i geometrijska svojstva. Provedena je i klasifikacija algoritmom engl. Nearest Neighbour. Referentni sloj je vektorizirano testno područje s dodijeljenim klasama. Ocjena točnosti određena je matricom konfuzije i Kappa koeficijentom. Točnost klasifikacije zadanim pravilima je 92 %, a Kappa koeficijent iznosi 0, 81. Točnost klasifikacije algoritmom Nearest Neighbour je 86 %, a vrijednost Kappa koeficijenta je 0, 76. Obje metode su dale zadovoljavajuće rezultate. Za izdvajanje umjetnih objekata efikasnije je koristiti engl. Rule Based klasifikaciju jer koristi i geometrijska svojstva koja imaju ključnu ulogu. Rezultati ukazuju na to da se zračne i satelitske snimke visoke prostorne razlučivosti mogu koristiti u izradi prostornih planova, planiranju infrastrukture, zaštite okoliša te kontrole izgrađenosti prostora.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Geodezija, Interdisciplinarne tehničke znanosti