Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1150097

Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata


Ćurak, Matea
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1150097 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata
(Object-oriented classification for the purpose of separating artificial objects)

Autori
Ćurak, Matea

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Geodetski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
10.07

Godina
2020

Stranica
48

Mentor
Krtalić, Andrija

Ključne riječi
geometrija ; klasifikacija ; objekti ; segmentacija ; spektralne karakteristike
(geometry ; classification ; facilities ; segmentation ; spectral characteristics)

Sažetak
U radu je provedena objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata na području Grada Zagreba. Ulazni podatak je multispektralna zračna snimka s tri kanala (infracrveni, crveni i zeleni). Prostorna razlučivost je 0, 25 m. Kreirani su dodatni slojevi pomoću vegetacijskih indeksa NDVI (engl. Normalized Difference Vegetation Index), GNDVI (engl. Green Normalized Difference Vegetation Index), RVI (engl. Ratio Vegetation Index) i DVI (engl. Difference Vegetation Index). Korišteni softveri su eCognition 8.9 i Quantum GIS 3. 2. 3. Provedena je multi rezolucijska segmentacija. Napravljen je niz kriterija za klasifikaciju utemeljenu na pravilima (engl. Rule Based) gdje su korištena su spektralna i geometrijska svojstva. Provedena je i klasifikacija algoritmom engl. Nearest Neighbour. Referentni sloj je vektorizirano testno područje s dodijeljenim klasama. Ocjena točnosti određena je matricom konfuzije i Kappa koeficijentom. Točnost klasifikacije zadanim pravilima je 92 %, a Kappa koeficijent iznosi 0, 81. Točnost klasifikacije algoritmom Nearest Neighbour je 86 %, a vrijednost Kappa koeficijenta je 0, 76. Obje metode su dale zadovoljavajuće rezultate. Za izdvajanje umjetnih objekata efikasnije je koristiti engl. Rule Based klasifikaciju jer koristi i geometrijska svojstva koja imaju ključnu ulogu. Rezultati ukazuju na to da se zračne i satelitske snimke visoke prostorne razlučivosti mogu koristiti u izradi prostornih planova, planiranju infrastrukture, zaštite okoliša te kontrole izgrađenosti prostora.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Geodezija, Interdisciplinarne tehničke znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Geodetski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Andrija Krtalić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Ćurak, Matea
Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata, 2020., diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb
Ćurak, M. (2020) 'Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata', diplomski rad, diplomski, Geodetski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}urak, Matea}, year = {2020}, pages = {48}, keywords = {geometrija, klasifikacija, objekti, segmentacija, spektralne karakteristike}, title = {Objektno orijentirana klasifikacija u svrhu izdvajanja umjetnih objekata}, keyword = {geometrija, klasifikacija, objekti, segmentacija, spektralne karakteristike}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\'{C}urak, Matea}, year = {2020}, pages = {48}, keywords = {geometry, classification, facilities, segmentation, spectral characteristics}, title = {Object-oriented classification for the purpose of separating artificial objects}, keyword = {geometry, classification, facilities, segmentation, spectral characteristics}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font