Naslov
Primjena FedAvg algoritma u sustavima za udaljeno prikupljanje podataka
(Application of the FedAvg Algorithm in Remote Data Collection Systems)

Autori
Jukica, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
15.07

Godina
2021

Stranica
47

Mentor
Čavrak, Igor

Ključne riječi
Federativno učenje ; FedAvg ; ESP32 ; Strojno učenje ; MNIST
(Federated learning ; Federated averaging ; ESP32 ; Machine learning ; MNIST)

Sažetak
Ovaj rad analizira potencijalne mogućnosti tehnike federativnog učenja, FedAvg, na uređajima ograničenih performansi. Pojašnjava se koncept federativnog učenja te se ukratko opisuju temeljne kategorije. Navode se mogući slučajevi uporabe federativnog učenja u razvoju stvarnih rješenja te problemi koje metoda rješava. Implementacija se odnosi na kategoriju horizontalnog federativnog učenja u kojoj je korišten ESP32 mikrokontroler za treniranje modela neuronske mreže nad skupom podataka MNIST. Razmatraju se rubni slučajevi te mogući problemi kod korištenja metode federativnog učenja. Rezultati eksperimenata su komentirani i navode se sljedeći koraci koji bi poboljšali postojeću implementaciju.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA