Pretraga

Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1147462

Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode

Filipčić, Karlo
Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode, 2021., diplomski rad, diplomski, Rijeka

CROSBI ID: 1147462 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode
(Interpretability of convolutional neural networks over classification problems on X-ray images using the Grad-CAM method)

Autori
Filipčić, Karlo

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Mjesto
Rijeka

Datum
20.10

Godina
2021

Stranica
115

Mentor
Štajduhar, Ivan

Ključne riječi
Dijagnostičke radiološke snimke ; Interpretabilnost modela ; Konvolucijske neuronske mreže ; Prijenosno učenje ; Duboko učenje
(Diagnostic radiological imaging ; Model interpretability ; Convolutional neural networks ; Transfer learning ; Deep learning)

Sažetak
Ovaj diplomski rad daje pregled korištenja Grad-CAM metode interpretabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika ruke. U tu svrhu su trenirani modeli različitih arhitektura na kojima je primijenjena Grad-CAM metoda interpretabilnosti. Pojedini rezultati su pokazali kako interpretabilnost izlaza modela eventualno može biti korisna radiolozima pri radu s rendgenskim slikama te potencijalno mogu poslužiti kao alat za postizanje većeg povjerenja ljudi u modele strojnog učenja.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Kliničke medicinske znanosti



POVEZANOST RADA

Projekti:
HRZZ-IP-2020-02-3770 - Strojno učenje za prijenos znanja u medicinskoj radiologiji (RadiologyNET) (Štajduhar, Ivan, HRZZ - 2020-02) ( CroRIS)
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-tehnic-18-15 - Razvoj postupaka temeljenih na strojnom učenju za prepoznavanje bolesti i ozljeda iz medicinskih slika (Štajduhar, Ivan, NadSve ) ( CroRIS)

Ustanove:
Tehnički fakultet, Rijeka

Profili:

Avatar Url Ivan Štajduhar (mentor)

Citiraj ovu publikaciju:

Filipčić, Karlo
Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode, 2021., diplomski rad, diplomski, Rijeka
Filipčić, K. (2021) 'Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode', diplomski rad, diplomski, Rijeka.
@phdthesis{phdthesis, author = {Filip\v{c}i\'{c}, Karlo}, year = {2021}, pages = {115}, keywords = {Dijagnosti\v{c}ke radiolo\v{s}ke snimke, Interpretabilnost modela, Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, Prijenosno u\v{c}enje, Duboko u\v{c}enje}, title = {Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mre\v{z}a nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomo\'{c}u Grad-CAM metode}, keyword = {Dijagnosti\v{c}ke radiolo\v{s}ke snimke, Interpretabilnost modela, Konvolucijske neuronske mre\v{z}e, Prijenosno u\v{c}enje, Duboko u\v{c}enje}, publisherplace = {Rijeka} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Filip\v{c}i\'{c}, Karlo}, year = {2021}, pages = {115}, keywords = {Diagnostic radiological imaging, Model interpretability, Convolutional neural networks, Transfer learning, Deep learning}, title = {Interpretability of convolutional neural networks over classification problems on X-ray images using the Grad-CAM method}, keyword = {Diagnostic radiological imaging, Model interpretability, Convolutional neural networks, Transfer learning, Deep learning}, publisherplace = {Rijeka} }

Podijeli:





Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font
CROSBI koristi kolačiće (cookies) kako bi poboljšao funkcionalnost stranice.