Pregled bibliografske jedinice broj: 1144240
Sentiment Potential Analysis
Sentiment Potential Analysis // Book of Abstracts LAP 2021
Dubrovnik, Hrvatska, 2021. str. 64-66 (predavanje, međunarodna recenzija, sažetak, znanstveni)
CROSBI ID: 1144240 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Sentiment Potential Analysis
Autori
Ban Kirigin, Tajana ; Bujačić Babić, Sanda ; Perak, Benedikt
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, znanstveni
Izvornik
Book of Abstracts LAP 2021
/ - , 2021, 64-66
Skup
Logic and Applications 2021
Mjesto i datum
Dubrovnik, Hrvatska, 20.09.2021. - 24.09.2021
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
lexical graph analysis ; corpus, affective computing ; sentiment analysis
Sažetak
One of the main problems in assigning sentiment values is the inherent subjectivity of evaluating the sentiment of a text, lexical ambiguity, polysemy, and domain- and culture- specific word sense. We address these problems by integrating the corpus-based syntactic- semantic dependency graph layer, lexical semantic and sentiment dictionaries. We develop a graph method for labeling word senses and identifying the lexical sentiment potential of lexemes.
Izvorni jezik
Engleski
Znanstvena područja
Matematika, Računarstvo, Filologija
POVEZANOST RADA
Projekti:
HRZZ-UIP-2017-05-9219 - Formalno rasuđivanje i semantike (FORMALS) (Perkov, Tin, HRZZ - 2017-05) ( CroRIS)
NadSve-Sveučilište u Rijeci-uniri-human-18-243 - Jezično izražavanje emocija: Razvoj računalnih metoda identifikacije i ontološkog modeliranja komunikacije psiholoških stanja u hrvatskom jeziku (EmoCNet) (EmoCNet) (Perak, Benedikt, NadSve - UNIRI Sredstva potpore znanstvenim istraživanjima) ( CroRIS)
Ustanove:
Filozofski fakultet, Rijeka,
Sveučilište u Rijeci, Fakultet za matematiku
