Naslov
Programsko rješenje za predviđanje nalazišta biljnih vrsta
(A Solution for Plant Species Distribution Prediction)

Autori
Komerički, Tin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
07.07

Godina
2021

Stranica
51

Mentor
Milašinović, Boris

Ključne riječi
Python ; Shapefile ; jednoklasni stroj potpornih vektora ; sabirnica poruka ; RabbitMQ
(Python ; Shapefile ; one-class support vector machine ; message bus ; RabbitMQ)

Sažetak
Strojno učenje je grana računalne znanosti koja se koristi u brojnim područjima. U sklopu ovog rada strojno učenje se koristi na području botanike za predviđanje nalazišta biljnih vrsta. Kako postoje zapisi isključivo o nađenim biljnim vrstama (isključivo pozitivni primjeri), programsko rješenje za predviđanje nalazišta koristi model strojnog učenja zvan jednoklasni stroj potpornih vektora. U radu je opisana teorijska podloga, odnosno opis odabranog modela strojnog učenja i format geoprostornih podataka shapefile. Implementirano programsko rješenje sastoji se od servisa za predviđanje izrađenog u programskom jeziku python, koji sa ostatkom sustava komunicira koristeći sabirnicu poruka. Za demonstraciju rješenja izrađen je prototip aplikacije s grafičkim korisničkim sučeljem. Izrađeno programsko rješenje testirano je na geoprostornim podacima o klimi i nekoliko najrasprostranjenijih biljnih vrsta Hrvatske čiji su podaci dobiveni iz baze podataka Flora Croatica.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA