Pregled bibliografske jedinice broj: 1127986
IDENTIFIKACIJA POTPISA AUTORA KORIŠTENJEM PCA NA STARIM SLIKAMA
IDENTIFIKACIJA POTPISA AUTORA KORIŠTENJEM PCA NA STARIM SLIKAMA // CONFERENCE PROCEEDINGS 20th International Conference on Materials MATRIB, 2019 Vela Luka, Croatia / Šolić, Sanja ; Schauperl, Zdravko ; Pugar, Daniel (ur.).
Zagreb: Hrvatsko društvo za materijale i tribologiju (HDMT), 2019. str. 222-230 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)
CROSBI ID: 1127986 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
IDENTIFIKACIJA POTPISA AUTORA KORIŠTENJEM PCA NA STARIM SLIKAMA
(IDENTIFICATION OF AUTHOR'S SIGNATURE BY USING PCA ON OLD PAINTINGS)
Autori
Modrić, Damir ; Brkić, Antun Lovro ; Zlatić, Sanja ; Žiljak Gršić, Jana
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni
Izvornik
CONFERENCE PROCEEDINGS 20th International Conference on Materials MATRIB, 2019 Vela Luka, Croatia
/ Šolić, Sanja ; Schauperl, Zdravko ; Pugar, Daniel - Zagreb : Hrvatsko društvo za materijale i tribologiju (HDMT), 2019, 222-230
Skup
20th International Conference on Materials (MATRIB 2019)
Mjesto i datum
Vela Luka, Hrvatska, 27.06.2019. - 29.06.2019
Vrsta sudjelovanja
Predavanje
Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija
Ključne riječi
PCA, multispektralna analiza, očuvanje kulturne baštine
(PCA, multispectral analysis, cultural heritage conservation)
Sažetak
Analiza glavnih komponenti (PCA - Principal component analysis) jedna je od statističkih tehnika koje se koriste u obradi signala kako bi se reducirale dimenzije podataka ili njihova dekorelacija. Prikazani rad se bavi redukcijom boje slike, dok su višestruke komponente boje, dobivene multispektralnom analizom, reducirane na one koje sadrže veći dio informacija. Za prethodnu detekciju objekata mogu se koristiti različite metode. Kvaliteta segmentacije slike podrazumijeva rezultate procesa ocjenjivanja objektne orijentacije na temelju PCA. Prezentirani rad u početku ukratko uvodi PCA teoriju i prikazuje rezultate dešifriranja potpisa na slici nepoznatog majstora.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Grafička tehnologija, Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Institut za fiziku, Zagreb,
Grafički fakultet, Zagreb,
Tehničko veleučilište u Zagrebu,
Sveučilište Sjever, Koprivnica