Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1120513

Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona


Rohlik, Andrej
Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb


CROSBI ID: 1120513 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona
(Smartphone Malware Detection Methods)

Autori
Rohlik, Andrej

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet prometnih znanosti

Mjesto
Zagreb

Datum
15.09

Godina
2020

Stranica
46

Mentor
Husnjak, Siniša

Ključne riječi
zlonamjerni softver ; pametni telefon ; detekcija ; reverzni inženjering
(malware ; smartphone ; detection ; reverse engineering)

Sažetak
Zlonamjerni ili zloćudni softver programski je specijalizirano napravljen kod koji su razvili napadači na sve vrste uređaja, a dizajniran je tako da uzrokuje veliku štetu podacima i sustavima ili da dobije neovlašteni pristup informacijsko-komunikacijskoj mreži. Rad se bavi tematikom zaštite od zlonamjernog softvera i njegovom detekcijom. Opisane su najčešće vrste zlonamjernih softvera i njihove karakteristike kako bi se omogućio uvid u aktivnosti pojedinog zlonamjernog programa koje se vrše na pametnom telefonu. U radu su opisani i neki od poznatijih antivirusnih programa pomoću kojih se obavlja detekcija zlonamjernih softvera. Kao odgovor na razne zlonamjerne softvere razvijene su raznolike tehnike i metode detekcije pomoću kojih se osigurava siguran rad uređaja. To uključuje statičke i dinamičke analize zlonamjernih programa kao i razne metode detekcije koje se temelje na potpisu, anomalijama, specifikacijama ili metodu detekcije u oblaku. Reverzni inženjering je također jedan od postupaka analize zlonamjernog softvera i pomaže u detektiranju i otklanjanju zlonamjernog programa.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Tehnologija prometa i transport



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet prometnih znanosti, Zagreb

Profili:

Avatar Url Sinisa Husnjak (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Rohlik, Andrej
Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb
Rohlik, A. (2020) 'Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona', diplomski rad, preddiplomski, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Rohlik, Andrej}, year = {2020}, pages = {46}, keywords = {zlonamjerni softver, pametni telefon, detekcija, reverzni in\v{z}enjering}, title = {Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona}, keyword = {zlonamjerni softver, pametni telefon, detekcija, reverzni in\v{z}enjering}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Rohlik, Andrej}, year = {2020}, pages = {46}, keywords = {malware, smartphone, detection, reverse engineering}, title = {Smartphone Malware Detection Methods}, keyword = {malware, smartphone, detection, reverse engineering}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font