Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1114577

Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom


Žanpera, Natalija
Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom, 2020., diplomski rad, diplomski, Filozofski fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 1114577 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom
(Recognizing and Annotating Negation in Croatian)

Autori
Žanpera, Natalija

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Filozofski fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
30.09

Godina
2020

Stranica
96

Mentor
Šojat, Krešimir ; Kocijan, Kristina

Ključne riječi
negacija ; prefiksalna negacija ; pridjevi ; hrvatski jezik ; obrada prirodnog jezika ; NooJ
(negation ; prefixal negation ; adjectives ; Croatian language ; natural language processing ; NooJ)

Sažetak
Ovaj rad bavi se prefiksalnom negacijom pridjeva hrvatskoga jezika, odnosno negacijom na morfološkoj razini. Definicija negacije unutar ovoga rada odnosi se na izravnu negaciju, prema kojoj „bez prefiksa nešto jest, dodavanjem prefiksa više nije ili dobiva suprotno značenje.“ Točnije, rad se bavi pridjevima koji dodavanjem negacijskoga prefiksa čine suprotni pojam, stoga se radi o morfološki povezanim ili istokorijenskim antonimima. Prvi dio rada donosi prikaz negacije i negacijskih prefikasa kroz hrvatske gramatike i ostale relevantne jezične izvore, a gdje je to moguće radi se i usporedba s engleskim jezikom. Također se prikazuju dosadašnja istraživanja ovog fenomena iz kognitivne i računalne domene. Prikupljanjem korpusa za računalnu obradu napravljena je i analiza prefiksalno negiranih pridjeva iz hrvatskog mrežnog korpusa „hrWaC“, pri čemu su opovrgnute neke dosadašnje teorijske postavke. Korpus sadrži 2024 konkordancije u kojima je bilo potrebno pronaći 2113 pridjeva. Drugi dio rada odnosi se na pisanje rječnika i gramatike u programu za računalnu obradu prirodnog jezika – NooJ, sa svrhom da gramatika prepozna kojim prefiksom i s kojom pridjevskom osnovom je stvorena nova riječ te novonastaloj riječi dodijeli morfološke oznake osnove i promijeni joj polaritet iz pozitivnoga u negativni. U rječnik su unesena 322 pridjeva – osnove, odnosno pridjevi bez negacijskoga prefiksa kojima je stoga dodijeljena oznaka pozitivnog polariteta te im je dodijeljena paradigma. Za tu svrhu napravljeno je 50 flektivnih gramatika s deklinacijskim obrascima. Zatim je napravljena morfološka gramatika za prepoznavanje i promjenu polariteta pridjeva i naposljetku sintaktička gramatika za primjenu na korpusu. Naposljetku se izračunala učinkovitost gramatike, prema parametrima preciznosti i odziva. Preciznost gramatike je 95.3%, ukazujući na probleme u označavanju zbog homografije, a odziv je 100%, odnosno nijedan prefiksalno negirani pridjev nije promaknuo morfološkoj gramatici u prepoznavanju i označavanju. Ova gramatika pruža model za daljnja istraživanja ovoga fenomena, poput nadograđivanja sa svrhom razrješenja morfosintaktičke višeznačnosti, ali i detaljnije analize sa svrhom prepoznavanja ostalih jezičnih obrazaca.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Informacijske i komunikacijske znanosti, Filologija



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Filozofski fakultet, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krešimir Šojat (mentor)

Avatar Url Kristina Kocijan (mentor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

urn.nsk.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Žanpera, Natalija
Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom, 2020., diplomski rad, diplomski, Filozofski fakultet, Zagreb
Žanpera, N. (2020) 'Računalno prepoznavanje i označavanje negacije u hrvatskom', diplomski rad, diplomski, Filozofski fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{Z}anpera, Natalija}, year = {2020}, pages = {96}, keywords = {negacija, prefiksalna negacija, pridjevi, hrvatski jezik, obrada prirodnog jezika, NooJ}, title = {Ra\v{c}unalno prepoznavanje i ozna\v{c}avanje negacije u hrvatskom}, keyword = {negacija, prefiksalna negacija, pridjevi, hrvatski jezik, obrada prirodnog jezika, NooJ}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{Z}anpera, Natalija}, year = {2020}, pages = {96}, keywords = {negation, prefixal negation, adjectives, Croatian language, natural language processing, NooJ}, title = {Recognizing and Annotating Negation in Croatian}, keyword = {negation, prefixal negation, adjectives, Croatian language, natural language processing, NooJ}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font