Naslov
Izlučivanje značajki iz elektroencefalograma i klasifikacija u svrhu detekcije pospanosti primjenom umjetnih neuronskih mreža
(Feature Extraction from Electroencephalogram and Drowsiness Classification Using Artificial Neural Networks)

Autori
Franjić, Petra

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
04.07

Godina
2017

Stranica
64

Mentor
Cifrek, Mario

Neposredni voditelj
Friganović, Krešimir

Ključne riječi
elektroencefalografija ; detekcija pospanosti ; neuronske mreže ; povratne neuronske mreže ; obrada biomedicinskih signala
(electroencephalography ; drowsiness detection ; neural networks ; recurrent neural networks ; biomedical signal processing)

Sažetak
U ovom radu ispitana je uspješnost razlicitih tipova neuronskih mreža u zadatku detekcije pospanosti na temelju jednog kanala elektroencefalografskog (EEG) zapisa. U sklopu rada, na temelju EEG signala ekstrahiran je skup znacajki u razlicitim domenama analize. Postupkom selekcije znacajki generirani su razliciti podskupovi znacajki koji su zatim ispitani u radu sa skupom klasifikatora. Kao najbolji klasifikator istaknula se mreža s povratnim slojevima koja je u kombinaciji s 4 ekstrahirane znacajke postigla srednju ukupnu tocnost klasifikacije razlicitih stanja svijesti u iznosu 83, 3% i Cohenov kappa koeficijent 0, 73. Isti klasifikator je u kombinaciji s 20 znacajki ostvario i najbolju postignutu detekciju pospanosti, koja je iznosila 55%. Ispitivanje je provedeno na javno dostupnoj Physionet Sleep-EDF [Expanded] bazi polisomnografskih snimaka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo

POVEZANOST RADA