Pregled bibliografske jedinice broj: 1080811
Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža
Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1080811 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Predviđanje vremenskih serija primjenom umjetnih neuronskih mreža
(Time series forecasting using artificial neural networks)
Autori
Kukurin, Luka
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
24.09
Godina
2020
Stranica
28
Mentor
Brezak Danko
Ključne riječi
Neuronske mreže ; Statička neuronska mreža ; Dinamička neuronska mreža ; Kaotični sustavi ; Glass-Mackey jednadžba
(neural networks ; dynamic neural network ; static neural networks ; chaotic systems, Glass-Mackey equation)
Sažetak
Neuronske mreže moćan su statistički alat, utoliko da ih je možda i pogrešno tako nazvati. Pokazuju svoj puni sjaj tamo gdje tradicionalne metode statistike nailaze na zapreke. Jedan takav primjer su kaotični sustavi. U ovom radu istražujemo koliko dobro neuronske mreže mogu predvidjeti Glass-Mackey kaotični sustav koristeći dva modela neuronskih mreža – statičku i dinamičku neuronsku mrežu, te uspoređujemo njihove rezultate.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Danko Brezak
(mentor)