Pregled bibliografske jedinice broj: 1075647
Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja
Detekcija lica na fotografijama koristeći modele dubokog učenja, 2020., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
CROSBI ID: 1075647 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Detekcija lica na fotografijama koristeći modele
dubokog učenja
(Face detection on images, using deep learning
models)
Autori
Klaić, Mario
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Mjesto
Zagreb
Datum
06.07
Godina
2020
Stranica
32
Mentor
Križanović, Krešimir
Ključne riječi
detekcija lica, duboko učenje, neuronske mreže
(face detection, deep learning, neural networks)
Sažetak
Ovaj rad bavi se rješavanjem problema detekcije lica na fotografijama pomoću klasičnih i modernih metoda. Za rješenje pomoću klasične metode korišten je Haar-cascade model te su istaknute njegove prednosti i nedostatci. Za moderni pristup iskorištena su dva modela temeljena na metodama dubokog učenja. Prvi korišteni model je MTCNN. Objašnjen je način rada i istaknute su prednosti i mane MTCNN modela. Drugi korišteni model je RetinaFace. Svi modeli pokrenuti su na istom skupu podataka te su dobiveni rezultati uspoređeni sa ostalim modelima. Na kraju rada izrađena je vlastita duboka neuronska mreža i testirana na istom skupu.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Računarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Profili:
Krešimir Križanović
(mentor)