Naslov
Izdvajanje značajki vidnih evociranih potencijala stabilnog stanja
(Steady State Visual Evoked Potentials Feature Extraction)

Autori
Jovičić, Eda

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
13.07

Godina
2018

Stranica
22

Mentor
Cifrek, Mario

Neposredni voditelj
Friganović, Krešimir

Ključne riječi
elektroencefalografija (EEG) ; vidni evocirani potencijal stabilnog stanja ; Fourierova transformacija ; kanonska korelacijska analiza
(electroencephalography (EEG), ; steady state visually evoked potentials ; Fourier transformation ; canonical correlation)

Sažetak
Ostvarivanje sučelja mozga i računala (engl. Brain-computer interface, BCI) temelji se na mjerenju bioelektrične aktivnosti mozga. U ovom radu promatraju se vidni evocirani potencijali stabilnog stanja (engl. steady state visually evoked potentials, SSVEP) koji se pojavljuju kada osoba prima treptajući svjetlosni podražaj. Evocirani potencijali mjereni su elektroencefalogramom (EEG) na okcipitalnoj regiji mozga. EEG signali obrađeni su brzom Fourierovom transformacijom i kanonskom korelacijskom analizom, te je provedena klasifikacija dobivenih značajki. Obrada se provodila na različitim vremenskim odsječcima signala s ciljem smanjenja potrebne količine podataka za uspješnu klasifikaciju. Uspoređene su točnosti klasificiranja dviju navedenih metoda na različitim vremenskim odsječcima temeljem čega su izdvojene korisne značajke

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA