Pregled bibliografske jedinice broj: 1070427
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1070427 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji
istrošenosti reznih alata
(Filtering of estimated flank wear widths using recurrent neural
network in the tool wear regulation process)
Autori
Bešić, Sara
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
14.07
Godina
2020
Stranica
36
Mentor
Brezak, Danko
Ključne riječi
Nadzor istrošenosti reznog alata ; Šum ; Obrada signala ; Filtriranje ; FIR filtar ; IIR filtar ; Dinamička neuronska mreža
(Tool wear monitoring process ; Noise ; Signal processing ; Filtering ; FIR filter ; IIR filter ; Recurrent neural network)
Sažetak
Adaptivno vođenje alatnih strojeva prema istrošenosti reznog alata se, zbog nemogućnosti direktnog mjerenja stanja oštrice tijekom procesa obrade, oslanja na indirektno mjerenje signala povezanih s trošenjem i njihovu estimaciju kako bi se dobile informacije o stanju rezne oštrice u realnom vremenu. Unutar snimljenih signala obuhvaćeni su i oni signali koji nisu izravno povezani s procesom trošenja, a javljaju se prilikom obrade odvajanjem čestica. Pogreška estimacije neizbježna je u procesu regulacije. Kako bi se smanjile neželjene smetnje, poremećaji i šumovi, signale je potrebno obraditi, odnosno filtrirati. Filtriranjem se nepoželjni utjecaji potiskuju na prihvatljivu razinu, odnosno smanjuje se pogreška estimacije i njezin utjecaj u regulacijskom krugu nadzora obradnog stroja prema istrošenosti reznog alata. U ovom radu korištene su dvije vrste filtra, FIR i IIR filtar. Oba filtra korištena su u tri modifikacije kao filtri 2., 4. i 6. reda. Realizacija filtara ostvarena je putem dinamičke neuronske mreže. Cilj je usporediti rezultate obrade signala svih šest filtara te izvesti zaključak utječe li vrsta filtra i njegov red na uspješnost potiskivanja poremećaja u signalu obrade. Signal obrade predstavljaju eksperimentalno prikupljeni podaci iz procesa obrade tokarenjem.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Danko Brezak
(mentor)