Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1070427

Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata


Bešić, Sara
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb


CROSBI ID: 1070427 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata
(Filtering of estimated flank wear widths using recurrent neural network in the tool wear regulation process)

Autori
Bešić, Sara

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
14.07

Godina
2020

Stranica
36

Mentor
Brezak, Danko

Ključne riječi
Nadzor istrošenosti reznog alata ; Šum ; Obrada signala ; Filtriranje ; FIR filtar ; IIR filtar ; Dinamička neuronska mreža
(Tool wear monitoring process ; Noise ; Signal processing ; Filtering ; FIR filter ; IIR filter ; Recurrent neural network)

Sažetak
Adaptivno vođenje alatnih strojeva prema istrošenosti reznog alata se, zbog nemogućnosti direktnog mjerenja stanja oštrice tijekom procesa obrade, oslanja na indirektno mjerenje signala povezanih s trošenjem i njihovu estimaciju kako bi se dobile informacije o stanju rezne oštrice u realnom vremenu. Unutar snimljenih signala obuhvaćeni su i oni signali koji nisu izravno povezani s procesom trošenja, a javljaju se prilikom obrade odvajanjem čestica. Pogreška estimacije neizbježna je u procesu regulacije. Kako bi se smanjile neželjene smetnje, poremećaji i šumovi, signale je potrebno obraditi, odnosno filtrirati. Filtriranjem se nepoželjni utjecaji potiskuju na prihvatljivu razinu, odnosno smanjuje se pogreška estimacije i njezin utjecaj u regulacijskom krugu nadzora obradnog stroja prema istrošenosti reznog alata. U ovom radu korištene su dvije vrste filtra, FIR i IIR filtar. Oba filtra korištena su u tri modifikacije kao filtri 2., 4. i 6. reda. Realizacija filtara ostvarena je putem dinamičke neuronske mreže. Cilj je usporediti rezultate obrade signala svih šest filtara te izvesti zaključak utječe li vrsta filtra i njegov red na uspješnost potiskivanja poremećaja u signalu obrade. Signal obrade predstavljaju eksperimentalno prikupljeni podaci iz procesa obrade tokarenjem.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb

Profili:

Avatar Url Danko Brezak (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Bešić, Sara
Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata, 2020., diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Bešić, S. (2020) 'Filtriranje signala primjenom dinamičke neuronske mreže u regulaciji istrošenosti reznih alata', diplomski rad, diplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Be\v{s}i\'{c}, Sara}, year = {2020}, pages = {36}, keywords = {Nadzor istro\v{s}enosti reznog alata, \v{S}um, Obrada signala, Filtriranje, FIR filtar, IIR filtar, Dinami\v{c}ka neuronska mre\v{z}a}, title = {Filtriranje signala primjenom dinami\v{c}ke neuronske mre\v{z}e u regulaciji istro\v{s}enosti reznih alata}, keyword = {Nadzor istro\v{s}enosti reznog alata, \v{S}um, Obrada signala, Filtriranje, FIR filtar, IIR filtar, Dinami\v{c}ka neuronska mre\v{z}a}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Be\v{s}i\'{c}, Sara}, year = {2020}, pages = {36}, keywords = {Tool wear monitoring process, Noise, Signal processing, Filtering, FIR filter, IIR filter, Recurrent neural network}, title = {Filtering of estimated flank wear widths using recurrent neural network in the tool wear regulation process}, keyword = {Tool wear monitoring process, Noise, Signal processing, Filtering, FIR filter, IIR filter, Recurrent neural network}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font