Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 1059266

Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog učenja za klasifikaciju i predikciju u društvenom području


Kraljević, Sanja; Staničić, Ognjen
Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog učenja za klasifikaciju i predikciju u društvenom području // Polytechnic and design, 8 (2020), 1; 1-9 doi:10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05 (domaća recenzija, članak, stručni)


CROSBI ID: 1059266 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog učenja za klasifikaciju i predikciju u društvenom području
(Application of data mining and machine learning algorithms for classification and prediction in the social area)

Autori
Kraljević, Sanja ; Staničić, Ognjen

Izvornik
Polytechnic and design (1849-1995) 8 (2020), 1; 1-9

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u časopisima, članak, stručni

Ključne riječi
otkrivanje znanja, dubinska analiza podataka, umjetna inteligencija, strojno učenje, klasifikacija, predikcija, stablo odlučivanja, slučajne šume, indukcija pravila, metoda potpornih vektora, događaj
(knowledge discovery, dana mining, artificial intelligence, machine learning, classification, prediction, decision tree, random forests, rule induction, support vector machine, event)

Sažetak
Ovaj rad se bavi otkrivanjem znanja primjenom postupaka strojnog učenja iz baze podataka web aplikacije iz društvenog područja. Izvršena je dubinska analiza podataka pomoću četiri različite metode na skupu podataka vezanih uz prijave i pohađanje poslovnih događaja organiziranih od strane jedne tvrtke u razdoblju od tri godine. Primarni cilj rada je otkrivanje znanja iz postojećeg skupa podataka. Pokazano je kako su se deskriptivnom dubinskom analizom otkrila nova znanja. Za analizu su korištene metode stabla odlučivanja, slučajne šume, indukcija pravila te metoda potpornih vektora. Proučene su razlike između navedenih metodologija, te prednosti i mane svake od njih s naglaskom na točnost i utrošak vremena. Osim toga, u radu je opisan i proces pripreme podataka koji je vremenski najzahtjevniji, te sami brojčani rezultati dobiveni prediktivnom analizom.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Tehničko veleučilište u Zagrebu

Profili:

Avatar Url Sanja Kraljević (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

doi polytechnicanddesign.tvz.hr

Citiraj ovu publikaciju:

Kraljević, Sanja; Staničić, Ognjen
Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog učenja za klasifikaciju i predikciju u društvenom području // Polytechnic and design, 8 (2020), 1; 1-9 doi:10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05 (domaća recenzija, članak, stručni)
Kraljević, S. & Staničić, O. (2020) Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog učenja za klasifikaciju i predikciju u društvenom području. Polytechnic and design, 8 (1), 1-9 doi:10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05.
@article{article, author = {Kraljevi\'{c}, Sanja and Stani\v{c}i\'{c}, Ognjen}, year = {2020}, pages = {1-9}, DOI = {10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05}, keywords = {otkrivanje znanja, dubinska analiza podataka, umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, klasifikacija, predikcija, stablo odlu\v{c}ivanja, slu\v{c}ajne \v{s}ume, indukcija pravila, metoda potpornih vektora, doga\djaj}, journal = {Polytechnic and design}, doi = {10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05}, volume = {8}, number = {1}, issn = {1849-1995}, title = {Primjena algoritama dubinske analize podataka i strojnog u\v{c}enja za klasifikaciju i predikciju u dru\v{s}tvenom podru\v{c}ju}, keyword = {otkrivanje znanja, dubinska analiza podataka, umjetna inteligencija, strojno u\v{c}enje, klasifikacija, predikcija, stablo odlu\v{c}ivanja, slu\v{c}ajne \v{s}ume, indukcija pravila, metoda potpornih vektora, doga\djaj} }
@article{article, author = {Kraljevi\'{c}, Sanja and Stani\v{c}i\'{c}, Ognjen}, year = {2020}, pages = {1-9}, DOI = {10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05}, keywords = {knowledge discovery, dana mining, artificial intelligence, machine learning, classification, prediction, decision tree, random forests, rule induction, support vector machine, event}, journal = {Polytechnic and design}, doi = {10.19279/TVZ.PD.2020-8-1-05}, volume = {8}, number = {1}, issn = {1849-1995}, title = {Application of data mining and machine learning algorithms for classification and prediction in the social area}, keyword = {knowledge discovery, dana mining, artificial intelligence, machine learning, classification, prediction, decision tree, random forests, rule induction, support vector machine, event} }

Citati:





    Contrast
    Increase Font
    Decrease Font
    Dyslexic Font