Naslov
Usporedba regresijskih postupaka u multivarijatnom linearnom modeliranju u kemiji
(Comparison of regression methods in multivariate linear modelling in chemistry)

Autori
Miličević, Ante

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad

Fakultet
Prirodoslovno-matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
04.04

Godina
2001

Stranica
90

Mentor
Simeon, Vladimir

Neposredni voditelj
Babić, Darko

Ključne riječi
multivarijatno linearno modeliranje; OLS; PCR; PLS; QSAR; QSPR
(multivariate linear modelling; OLS; PCR; PLS; QSAR; QSPR)

Sažetak
Prikazane su i usporedjene multivarijatne linearne regresije koje se upotrebljavaju za izradu QSPAR modela: obicna linearna regresija (OLS), regresija nad glavnim komponentama (PCR) i parcijalna linearna regresija (PLS). Usporedba je provedena modeliranjem cetiri fizikalna svojstva (magnetske susceptibilnosti, molarne refraktivnosti, kriticne temperature i viskoznosti) za niz raznovrsnih organskih spojeva. Za modeliranje je koristen skup od 420 desriptora iz paketa CODESSA. Pri odredjivanju optimalnih metoda uobicajeni statisticki postupci (t-test i parcijalni F-test) pokazali su se neadekvatnima dajuci neprihvatljivo visoke brojeve deskriptora ili komponenti, ali uz stanovite neodredjenosti zbog kojih je konacan izbor optimalnih modela dovrsen subjektivnom procjenom. Karakteristike optimalnih modela pokazuju da PCR zaostaje za postupcima OLS i PLS, od kojih je barem jedan znatno uspjesniji od PCR. Postupke OLS i PLS nije bilo moguce jednoznacno rangirati, jer je njihova uspjesnost u razmatranim slucajevima varirala.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija

POVEZANOST RADA