Naslov
Ekspertni sustavi i neuralne mreže u medicini
(Expert systems and neural networks in medicine)

Autori
Šimić, Goran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Sažeci sa skupova, sažetak, ostalo

Izvornik
31. kongres studenata medicine i stomatologije Jugoslavije zbornik rezimea / - Ohrid, 1989, 270-270

Skup
31. kongres studenata medicine i stomatologije Jugoslavije

Mjesto i datum
Ohrid, Jugoslavija; Sjeverna Makedonija, 03.04.1989. - 07.04.1989

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Domaća recenzija

Ključne riječi
expertni sustavi ; inverzna vjerojatnost ; Bayesov teorem ; umjetne neuronske mreže ; medicinska dijagnoza ; umjetna inteligencija
(expert systems ; inverse probability ; Bayes' theorem ; artificial neuronal networks ; medical diagnosis ; artificial intelligence)

Sažetak
U radu je dan pregled trenutno dostupnih ekspertnih sustava na tržištu za pomoć u donošenju točne dijagnoze. Za nekolicinu najčešće korištenih programskih paketa opisane su glavne prednosti i nedostatci. Također je uspoređen način donošenja odluka (“računalskog razmišljanja”) u ekspertnim sustavima i umjetnim asocijativnim neuronskim mrežama. Za razliku od ekspertnih sustava kod kojih se na temelju vrste, težine i učestalosti simptoma i znakova donošenje odluke temelji na invarijatnom izračunavanju inverzne vjerojatnosti pomoću Bayesovog teorema i dostupnih epidemioloških podataka u nekoj populaciji, najvažnija prednost neuralnih mreža jest što, za razliku od ekspertnih sustava, one mogu samostalno učiti i tako se s vremenom unaprijeđivati. Zbog toga predviđamo da će u skoroj budućnosti taj oblik umjetne inteligencije kao način pomoći liječnicima u donošenju ispravne dijagnoze biti sve više zastupljen i korišten, vjerojatno na način da će barem u početnom radoblju u sebi sadržavati i neke elemente ekspertnih sustava i relacijskih baza podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo, Temeljne medicinske znanosti, Kliničke medicinske znanosti, Javno zdravstvo i zdravstvena zaštita

POVEZANOST RADA