Naslov
Algoritam rojeva čestica u učenju neuronske mreže
(Particle Swarm Algorithm in neural network learning)

Autori
Čović, Ivan

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Mjesto
Zagreb

Datum
28.02

Godina
2019

Stranica
35

Mentor
Majetić, Dubravko

Ključne riječi
neuronske mreže, umjetna unteligencija, umjetni neuron, učenje neuronske mreže, težinski faktori, povratno prostiranje pogreške, optimizacija rojem pčela
(neural networks, artificial intelligence, artificial neuron, neural network traininig, neural networks weights, error backpropagation, particle swarm optimization)

Sažetak
U ovom radu opisani su algoritmi učenja neuronske mreže povratnim prostiranjem pogreške i algoritam optimizacije rojem čestica (PSO). Obrađena su dva klasična primjera u učenju neuronskih mreža, pomoću dvije navedene metode učenja neuronskih mreža. Uspoređuju se svojstva algoritama nakon izvođenja primjera kao što su: konvergencija greške, veličina greške te brzina izvođenja algoritma u zadanim parametrima. Uz to, u uvodu se opisuje učenje i glavne značajke neuronskih mreža, a zatim način učenja i rada zadane mreže. Na kraju je izveden zaključak, na temelju brađenih primjera.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Strojarstvo

POVEZANOST RADA