Pregled bibliografske jedinice broj: 1042688
Identifikacija dinamike laboratorijske grijalice zraka primjenom umjetne neuronske mreže
Identifikacija dinamike laboratorijske grijalice zraka primjenom umjetne neuronske mreže, 2019., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
CROSBI ID: 1042688 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca
Naslov
Identifikacija dinamike laboratorijske grijalice zraka primjenom umjetne neuronske mreže
(System identification of laboratory fan heater using artificial neural network)
Autori
Bešić, Sara
Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski
Fakultet
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Mjesto
Zagreb
Datum
28.02
Godina
2019
Stranica
31
Mentor
Brezak, Danko
Ključne riječi
umjetna inteligencija, neuron, umjetna neuronska mreža, statička neuronska mreža, dinamička neuronska mreža, povratno rasprostiranje pogreške
(artificial intelligence, neuron, artificial neuron network, static neural network, dynamic neural network, error-back propagation)
Sažetak
Cilj umjetne inteligencije je ostvarenje sustava koji rješava probleme samostalno i inteligentno poput čovjeka. Kao što ideja o avionima potječe od promatranja ptica, tako je razvoj umjetnih neuronskih mreža potakunt spoznajama o građi i načinu funkcioniranja ljudskog mozga. U radu je ukratko objašnjen razvoj neurona i ideja neuronskih mreža te je opisana njihova struktura. Iako su još daleko od potpunog oponašanja funkcija mozga, neuronske mreže uspješno se primjenjuju na mnogim područjima. Prikazana je usporedba dva tipa neuronskih mreža, statičke i dinamičke mreže učene metodom povratnog prostiranja pogreške. Mreže su testirane i uspoređene na problemu identifikacije toplinskog procesa, realiziranog primjenom laboratorijskog modela grijalice zraka.
Izvorni jezik
Hrvatski
Znanstvena područja
Strojarstvo
POVEZANOST RADA
Ustanove:
Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb
Profili:
Danko Brezak
(mentor)